数据挖掘笔记之数据可视化（折线图）

最新推荐文章于 2025-01-15 17:47:52 发布

菀青

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分类专栏：数据可视化文章标签：数据可视化折线图

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本文深入探讨了数据挖掘中的折线图，通过matplotlib库进行创建，详细讲解了如何设置点的形状，并结合实际案例分析了微信数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

折线图

matplotlib

plt.plot(x,y,linestyle,color,marker,markersize,markeredgecolor,markerfactcolor,
		markeredgewidth,label)

marker：点形状

wechat.xlsx
在这里插入图片描述

#两种x轴显示间隔日期方法
import matplotlib.dates as mates
pd.to_datetime(wechat.Date)
plt.gca().xaxis.set_maior_formatter(mates.Datefometter('%Y-%m-%d))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mates.weekdaylocater())
#fig1 = plt.figure(figsize=(15,5))
#ax1 = fig1.add_subplot(1,1,1)
#ax1.xaxis.set_major_formatter(mates.Dateformatter('%Y-%m-%d'))
#plt.xticks(pd.date_range(wechat.Date.min(),wechat.Date.max(),10),rotation=45)
plt.plot(x=wechat.Date,y=wechat.Counts,
	linestyle='-',color='steelblue',
	label='阅读人数')
plt.plot(x=wechat.Date,y=wechat.Times,
		linestyle='--',color&