keras 迁移学习实验结果记录

云梦泽之曦

于 2018-09-10 23:25:51 发布

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本文详细记录了使用Keras进行迁移学习的实验过程，涵盖了预处理、模型选择、训练策略及最终的测试结果。通过调整超参数和网络结构，实现了在目标任务上的优秀性能，展示了迁移学习在深度学习领域的强大能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

keras 迁移学习不同网络实验对比
网络	tl 准确率%	ft 准确率%	参数 epoch,batch_size	ft_layer	数据 train/val/test
xception	81.83	82.35	epoch=10,batch_size=16	45	2841/947/963
xception	74.66	82.35	epoch=2,batch_size=8	45	2841/947/963
xception	74.66	82.14