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SuperSeiho
什么时候AJ可以不陪跑了---一个为了毕业而发愁的球鞋爱好者
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科研项目1-2：子空间聚类的学习
项目中的的创新点选择使用稀疏子空间聚类来对实验中的数据点进行分割，因此查阅了很多的子空间聚类的文献，并学习了Nicolas.Gillis的SR_SSC的理论和代码，现在做一个小小的总结。 一：子空间聚类 从高维数据中，去寻找一个最具代表性的低维子空间，一直都是机器学习和计算机视觉中的一个重要课题。而降维，则是理解和预处理数据集的重要方...原创 2020-03-21 20:02:23 · 3929 阅读 · 1 评论 -
科研项目1-1：谱聚类（场景：多非刚体运动估计的三维重建和分割）
这几天在实现一篇多体非刚体重构以及分割的论文。利用ADMM迭代生成了对轨迹进行自我表达的一个仿射矩阵。论文中对这个仿射矩阵进行了一个谱聚类，对其各个特征点进行了分类。主要用到的论文为：《On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm》。在这里我对自己目前对谱聚类的学习做一个自我总结。1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中...原创 2019-06-18 20:42:42 · 598 阅读 · 2 评论