Servlet

什么是Servlet?

Servlet 是 JavaWeb 的三大组件之一,它属于动态资源。Servlet 的作用是处理请求,服务器会把接收到的请求交给 Servlet 来处理,Servlet 通常需要:

  • 接收请求数据
  • 处理请求
  • 完成相应

Servlet 的特性:

  • 单例:一个类只有一个对象;当然可能存在多个 Servlet 类;
  • 线程不安全的,所以它的效率较高

Servlet 由我们来写,但对象由服务器(Tomcat)来创建,且服务器(Tomcat)来执行相应的方法。

Servlet 的实现方式

  1. 实现 javax.servlet.Servlet 接口
  2. 继承 javax.servlet.GenericServlet 类
  3. 继承 javax.servlet.HttpServlet 类
    通常我们会去实现HttpServlet类去完成Servlet,但是学习Servlet要从Servlet接口开始学习。
java.servlet.Servlet 接口
public class AServlet implements Servlet {
    /*
    * 它是声明周期方法
    * 它会在Servletd对象创建之后马上执行,并只执行一次!
    * */
    @Override
    public void init(ServletConfig servletConfig) throws ServletException {

    }

    /*
     * 它可以获取Servlet的配置信息
     * */
    @Override
    public ServletConfig getServletConfig() {
        return null;
    }

    /*
     * 它是生命周期方法
     * 它会被调用多次!!!
     * 每次处理请求都调用此方法。
     * */
    @Override
    public void service(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse) throws ServletException, IOException {

    }

    /*
     * 它可以获取Servlet的信息
     * */
    @Override
    public String getServletInfo() {
        return null;
    }

    /*
     * 它是生命周期方法
     * 它会在Servletd对象被销毁之前调用,并只执行一次!
     * */
    @Override
    public void destroy() {

    }
}

HttpServlet

在这里插入图片描述

Servlet 细节

  1. Servlet 与线程安全
  • 不要在 Servlet 中创建成员,创建局部变量即可
  • 可以创建无状态成员!
极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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