无语梦醒的博客

使用时间序列分解模型预测商品销量1.商品销量预测：    连贯性：把过去，现在，未来的发展联系起来，通过过去和现在的数据推导出将来的变化    相关性：从宏观上讲，市场需求和国家经济状况，家庭收入水平，消费需求结构密切相关            从微观上讲，市场需求和商品价格渠道，备货量，广告因素相关，相互制约相互依存                混沌性：企业处于社会中，社会瞬息万...

使用MaxCompute进行数据质量核查1.任何数据都可以用来分析，正确的数据会为企业战略规划提供良好的数据支撑，错误的数据会无参考价值2.数据质量管理不只包括对数据质量的改善，还包括对组织的改善，可以直接或间接(组织流程)提升数据质量。3.数据质量影响因素：    需求过程引发的数据质量：        部分需求不明确或口径定义不明确，需求功能降低；        组织人员分工不明...

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏1.数据可视化：农场；银行交易额，发卡量  企业记录数据均为和交易等关键环节相关的数据2.可视化的目的：    展示（用数据展示企业特色）：        企业形象传播        峰会论坛展台        嘉宾访客接待    驱动（用数据驱动业务发展）：        查看业务实况        业务监督预警        驱动...

MOOC网络日志分析1.常见的服务器容器：Tomcat，Apache，Nginx2.程序日志是用户在程序中自定义构建的，故没有通用性    PV(page view)：即页面浏览量,或点击量;UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。    IP(独立IP)：指独立IP数。3.PV约等于UV：用户在访问网站时，点击次数并不多，网站不吸引人...

Quick BI企业报表制作1.报表：用表格、图表等格式来显示数据。常见的报表格式有数字报表、图表等。报表是商业智能(BI)的基础应用。   图表：通过数据展现，清晰读取精确数字，从数字得到图像不如图形化报表   图形化报表：通过图形的方式将数据的特点展现，精确数字不如图表2.数据可视化：是将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观的表达数据蕴含的信息和规律   原...

机器学习PAI实现精细化营销1.精细化营销的目标用户就是有需求的用户，精细化营销不是私人定制(移动套餐)：低成本高收益2.聚类没有参考物，分类有参考物3.精细化营销的数据处理过程：    商业理解：业务理解，需求理解，目标确认，什么流程，什么方案    数据理解：数据分布，数据来源，覆盖业务，数据质量    数据预处理：解决脏数据，错误数据问题，把数据标准化规范化，提高数据质量  ...

基于阿里云数加构建企业级数据分析平台注：本文有小部分来自于阿里云大学教学文档中，有兴趣的可以直接进行学习。1.数加：误以为数加是云服务              阿里云大数据品牌名，包含不同大数据服务阿里云一站式数据开发，分析，数据处理应用平台2.数据分析：（数据量大，数据价值密度低，所以需要提炼）                      基于商业目的，有目的的进行收集，整理，加工...