君永夜

1 ClickHouse适用场景 当场景满足如下大部分场景时，即可调研尝试使用ck。 01、绝大多数请求都是用于读访问，而且不是单点访问 02、数据需要以大批次(大于1000行)进行更新，而不是单行更新;或者根本没有更新操作 03、数据只是添加到数据库，没有必要修改 04、读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列 05、表很“宽”，即表中包含大量的列 06、查询频率相对较低(通常每台服务器每秒查询数百次或更少) 07、对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟 08、列的值是比较小的数值和短字符

文章目录1 MergeTree表引擎1.1关于MergeTree表引擎区别1.2 建表语句剖析2 ClickHouse工作原理2.1 数据分区6.3.2 列式存储6.3.3一级索引（主键索引）6.3.4 二级索引6.3.5 数据压缩6.3.6 数据标记6.3.7 查询数据 1 MergeTree表引擎 1.1关于MergeTree表引擎区别 第一 : MergeTree表引擎主要用于海量数据的分析,支持数据分区、存储有序、主键索引(是稀疏索引)、稀疏索引、数据TTL等.MergeTree支持Ck的所有S

文章目录1 相关概念1.1 定义1.2 特点:1.3 优势(自夸)1.4 高效的硬件使用1.5 功能丰富的SQL语法支持:1.6 线性的扩展:1.7 缺点:1.8 CK的使用场景:2 单点搭建2.1 快速安装:2.2 官网教程;3 库引擎3.1 ordinary引擎3.2 dictionary引擎3.3 memory引擎3.4 MySQL引擎3.5 Lazy延时引擎4 表引擎4.1 作用4.2 类型4.2.1 mergetree4.2.2 log4.2.3 Integration4.2.4 special