Flink流计算编程--watermark（水位线）简介

最新推荐文章于 2024-11-23 02:01:40 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： Flink DataStream WaterMark
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lmalds/article/details/52704170
版权
Flink 水位线机制WaterMark实践 处理乱序消息
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
06-20 2186
1 水位线（WaterMark）是一个时间戳，等于当前到达的消息最大时间戳减去配置的延迟时间，水位线是单调递增的，如果有晚到达的早消息也不会更新水位线，因为消息最大时间戳没变 2 新消息到达时，才计算新的水位线，如果水位线大于等于窗口的endTime（左闭右开）则触发窗口计算，反之继续接收后续消息；消息的EventTime大于等于窗口beginTime则保留，反之被丢弃 3消息的EventTime小于水位线时不一定被丢弃；消息的EventTime小于窗口beginTime时才会被丢弃 4 与wind.
Flink WaterMark（水位线）分布式执行理解
u013560925的博客
09-08 1万+
背景         WaterMark (水印) 本质上是一个时间戳。当Flink中的运算符接收到水印时，它明白（假设）它不会看到比该时间戳更早的消息。因此，在“EventTime”中，水印也可以被认为是一种告诉Flink它有多远的一种方式，WaterMark还可以用来实现时间延迟。        本文主要涉及水印在单线程和分布式情况下的理解，基础知识和应用请看：Flink watermar...
Flink的WaterMark，及demo实例
weixin_39400271的博客
08-18 566
实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。 概念：支持基于时间窗口操作，由于事件的时间来源于源头系统，很多时候由于网络延迟、分布式处理，以及源头系统等各种原因导致源...
Flink流计算编程--watermark（水位线）
devcy的博客
01-05 628
watermark+window处理乱序
【FLink】水位线（Watermark）
lxtx
11-21 5198
在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。说白了就是事件时间戳。
在 Flink 中，水位线（Watermark）是一个非常重要的概念，它用于处理时间相关的操作，尤其是在事件时间（event time）语义下
靡不有初，鲜克有终
07-20 266
事件 C 的时间戳大于水位线，但因为它的到达时间是在水位线生成之后，所以它会被缓存起来，直到水位线推进到 15 或更高。2. **指定延迟的水位线**：允许指定一个延迟阈值，Flink 会生成一个表示最大延迟的水位线。水位线是 Flink 流处理中的关键组件，它使得 Flink 能够有效地处理时间相关的操作，即使在面对乱序和延迟的事件流时也能保持正确的处理结果。- **乱序和延迟容忍**：水位线允许 Flink 容忍一定程度的乱序和延迟，使得流处理更加健壮。
实时数据开发|简单理解Flink流计算中解决乱序的机制--水位线
最新发布
锵锵锵锵蒋的博客
11-23 734
一分钟看懂Flink水平线机制
Flink流计算编程--在WindowedStream中体会EventTime与ProcessingTime
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06-17 1万+
Flink DataStream EventTime
Flink WaterMark水位线（水印）的深入理解
qq_31866793的博客
02-05 3293
1，最近看书，结合一些视频，对水印的原理完全的理清楚了，也是个搬运工行为吧，希望做个总结，防止遗忘。 我们首先得知道watermaker的作用： 1）非常重要的作用是解决数据乱序的，如果你的数据是有序的，使用它意义不大 2）到了窗口关闭时间而不是立马触发窗口计算，而是等待一段时间，等迟到的数据进来。 我们看下图代码就可以知道： 所以要触发水印，总结就是为2个条...
Flink中的水位线
weixin_63257947的博客
05-03 637
在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。具体实现上，水位线可以看作一条特殊的数据记录，它是插入到数据流中的一个标记点，主要内容就是一个时间戳，用来指示当前的事件时间。而它插入流中的位置，就应该是在某个数据到来之后；这样就可以从这个数据中提取时间戳，作为当前水位线的时间戳了。周期性生成器一般是通过onEvent()观察判断输入的事件，而在onPeriodicEmit()里发出水位线。import org。
Flink基础学习记录（四）水位线
yuliangwan_jiangyan的博客
04-16 337
数据产生的时间数据真正被处理的时刻学吧你就，一学一个不吱声每个窗口是独立的新桶，不是复用一个桶。可能会同时出现多个桶。窗口并非事先创建好，而是动态创建的！！！桶2，当11来了时，才创建。触发计算 和 窗口关闭 是两个动作！！对低延迟和结果正确性做权衡。WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps()WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness()1、watermark代表某个算子的进度2、选并行度中最小的事件时间，作为水位线3、下
Flink 水位线(Watermark)个人总结
m0_72566748的博客
09-27 2913
在Flink中，用于衡量事件时间进展的标记，被称为水位线。可以看作一条特殊的数据记录，它是插入到数据流中的一个标记点。主要内容就是一个时间戳，用来指示当前的事件时间自身理解：本质上就是一个时间戳，表示比这个时间早的事件已经全部到达。并且在数据乱序的情况下，通过水位线可以判断出迟到的数据。
flink中窗口和水位线-基于DataStream API
weixin_44437669的博客
10-16 528
在之前的文章中，有在FllinkSQL来实现窗口和水位线—flink中水位线和窗口的工作原理，这次使用DataStream API的方式来实现窗口和水位线，
Flink-SQL 设置水位线（Watermark）和开窗（window）示例
m0_48379126的博客
01-19 5356
代码 import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
flink水位线简介
hzp666的博客
12-26 789
在进行窗口处理时，不可能无限期的等待延迟数据到达，当到达特定watermark时,认为在watermark之前的数据已经全部达到(即使后面还有延迟的数据), 可以触发窗口计算，这个机制就是 Watermark(水位线)，具体如下图所示。如果水位线设置的过于宽松，好处是计算时能保证近可能多的数据被收集到，但由于此时的水位线远落后于处理记录的时间戳，导致产生的数据结果延迟较大。如果设置的水位线过于紧迫，数据结果的时效性当然会更好，但由于水位线大于部分记录的时间戳，数据的完整性就会打折扣。
26.flink table中使用水位线和event_time
笔生花的博客
09-19 1259
flink table api使用事件时间和水位线条
Flink Sql 中 Watermark 使用方式
Y_FC_EMBEDD的博客
02-10 6036
1、创建 env 和 tableEnv 环境 2、利用 Sql 定义 Source 数据源（并在数据源中定义Watermark和event-time），连接Source 3、利用滑动窗口Hop测试Watermark和event-time是否定义成功 4、利用Window TopN实现业务逻辑 val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) val sett
flink乱序流水位线
07-29
Flink处理乱序流时，通过水位线（Watermark）来确定事件时间窗口的边界。水位线是由WatermarkGenerator生成的，它根据事件的时间戳生成水位线。在乱序流中，水位线的时间戳实际上是当前最大时间戳减去延迟时间减去1毫秒。这是因为水位线的特点是，时间戳为t的水位线表示时间戳小于等于t的数据已经全部到达，不会再有新的数据到来。如果考虑有序流，即延迟时间为0的情况，当时间戳为7秒的数据到达时，之后仍然有可能继续到达7秒的数据，因此生成的水位线不是7秒，而是6秒999毫秒，以便继续接收7秒的数据。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Flink流计算编程--watermark（水位线）简介](https://blog.youkuaiyun.com/lmalds/article/details/52704170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Flink水位线](https://blog.youkuaiyun.com/qq_51235856/article/details/129012722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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