ORB-SLAM代码框架梳理

本文详细介绍了基于单目的视觉SLAM系统中跟踪模块的工作原理。重点解析了三种跟踪模型:运动模型、关键帧及重定位,并展示了重要的状态变量与函数。适合于对SLAM系统感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

从单目入手,画了程序流程图如下:
​​这里写图片描述
重要的状态变量有如下:

(1) mState: SYSTEM_NOT_READY(-1), NO_IMAGE_YET(0), NOT_INITIALIZED(1), OK(2), LOST(3); //eTrackingState 代表跟踪状态

(2) mbOnlyTracking: true, false;

(3) bOK: true, false;(运动速度?)

(4) mbVO: true, false。

重要函数:

TrackWithMotionModel(); TrackReferenceKeyFrame(); Relocalizaiton();

这三个函数分别对应模型:运动模型(Tracking with motion model)、关键帧(Tracking with reference keyframe)和重定位(Relocalization);

参考博客:ORB-SLAM2详解(四)跟踪

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