获取tf.layers.dense的输出, 获取layer的输出

**问题：

在调用训练好的模型时，有时使用某一层的输出，例如dense层：

outputs = tf.layers.dense(inputs=logits1, units=n_outputs, name="outputs_1")

在调用该层的输出时，如果你使用：

outputs = graph.get_tensor_by_name('outputs_1:0')

就会报错：

KeyError: "The name 'outputs_1:0' refers to a Tensor which does not exist. The operation, 'outputs_1', does not exist in the graph."

这是因为：

dense层具有偏差bias和权重weight参数, 因此在命名时,您将命名整个layer为"outputs_1",而不是输出张量tensor.

展开后为

修改：

所以要使用该层的输出tensor, 可以使用 tf.identity：返回一个与输入具有相同形状和内容的张量。

outputs = tf.layers.dense(inputs=logits1, units=n_outputs)
outputs  = tf.identity(outputs, name="outputs_1")

修改后重新训练，完成后即可实现获取输出tensor
使用：

outputs = graph.get_tensor_by_name('outputs_1:0')