机器学习之第一站:线性回归与梯度下降法[一]——原理与实现
看了coursea的机器学习课,知道了梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入,发现梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用来处理线性模型,还有BP神经网络等。于是就有了这篇文章。
本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路,随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent)。以及他们在py
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2017-12-19 16:06:27 ·
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