【0019】navicat导入sql语句









### 使用 Navicat 导入 SQL 文件 #### 打开 Navicat 并连接数据库 启动 Navicat 软件,并建立与目标 MySQL 数据库的连接。 #### 创建新数据库 1. 鼠标右键单击 `localhost` 或相应的服务器节点,选择 “新建数据库”。 2. 输入新的数据库名称,在字符集选项中选择 `utf8`,对于排序规则则应设置为 `utf8_general_ci`[^4]。完成配置后点击确认按钮创建该数据库实例。 #### 准备导入 SQL 文件 1. 双击刚刚创建的新数据库进入其内部视图。 2. 接着通过右键菜单中的 "运行SQL文件" 来准备执行外部脚本命令[^3]。 #### 选择并开始导入过程 1. 当弹出对话框提示选择要执行的 `.sql` 文件时,点击窗口内的三点图标 (`...`) 浏览本地磁盘找到待上传的数据文件路径。 2. 定位到所需的 .sql 文件之后选中它并按下打开按钮;随后会出现一个新的界面显示即将被执行的具体语句内容预览。 3. 点击底部的 “开始” 按钮正式发起导入请求,等待进度条走完表示整个迁移流程结束为止。 #### 核实导入结果 一旦上述步骤顺利完成,则可以通过再次右键刷新表格列表的方式来验证所有对象是否已被正确加载至指定的目标模式下。此时应该能够看到由刚才导入操作所引入的新记录项或结构定义。 ```python # Python 示例代码用于模拟调用 Navicat API 进行自动化导入 (假设存在这样的API接口) import navicat_api def import_sql_file(database_name, sql_filepath): connection = navicat_api.connect_to_db() try: new_database = connection.create_database( name=database_name, charset='utf8', collation='utf8_general_ci' ) with open(sql_filepath, 'r', encoding='utf-8') as file: script_content = file.read() result = new_database.execute_script(script_content) if not result['error']: print(f'Successfully imported {sql_filepath} into database "{database_name}".') finally: connection.close() if __name__ == "__main__": import_sql_file('testdb', '/path/to/your/file.sql') ```
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