POJ 2253 Frogger(最短路/迪杰斯特拉)

本文介绍了一个关于计算多个二维坐标间最短路径的问题,并详细展示了使用C++实现的具体算法过程。作者通过不断调试最终成功解决了代码中的bug。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=66569#problem/B

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<cmath>
const int maxn=1005;
double x[maxn],y[maxn];
double e[maxn][maxn];
double dis[maxn];
int book[maxn];
using namespace std;
void init()
{
    memset(book,0,sizeof(book));
    memset(e,0,sizeof(e));
    memset(dis,0,sizeof(dis));
}
int main()
{
    int t,temp=1;
    while(~scanf("%d",&t))
    {
        if(t==0)
            break;
        init();
        for(int i=1;i<=t;i++)
        {
            scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
        }
        for(int i=1;i<=t;i++)
        {
            for(int j=1;j<=t;j++)
            {
                e[i][j]=sqrt((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]));
            }
        }
        for(int i=1;i<=t;i++)
            dis[i]=e[1][i];
        for(int i=1;i<=t;i++)
            book[i]=0;
        book[1]=1;
        int min,u;
        for(int i=1;i<=t-1;i++)
        {
            min=maxn;
            for(int j=1;j<=t;j++)
            {
                if(book[j]==0&&dis[j]<min)
                {
                    min=dis[j];
                    u=j;
                }
            }
            book[u]=1;
            for(int v=1;v<=t;v++)
            {
                if(e[u][v]<maxn)
                {
                    if(dis[v]>dis[u]&&dis[v]>e[u][v])
                    {
                        //dis[v]=max(dis[u],e[u][v]);
                        if(dis[u]>e[u][v])
                        {
                            dis[v]=dis[u];
                        }
                        else if(dis[u]<=e[u][v])
                        {
                            dis[v]=e[u][v];
                        }
                    }
                }
            }
        }
        printf("Scenario #%d\nFrog Distance = %.3f\n\n",temp++,dis[2]);
    }
}


一共找了4天的BUG,今天突然灵光一现,找到BUG。啦啦啦啦啦啦。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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