实验记录20181119

今天发现无论是roaddetection，还是Dispnet的损失都难以下降，我不太清楚为什么。现在做了几个改变，首先，对于roaddetection，把多个size的卷积核从原来的直接相加变成堆叠在一起，加上了BN，不过加上BN以后计算机带不动。

对于DispNet的改动主要是可以每10000步显示一个结果出来，还有就是加上了指数平滑函数。希望效果还不错。

看上去好像并没有什么用。

不过对于DispNet来说，初步可以看出来，网络还是有所学习的。