分析各种分布式事物优缺点

本文介绍如何使用SpringBoot结合Atomikos、Bitronix及Narayana等工具实现分布式JTA事务管理。文章详细阐述了这些工具的配置方法及注意事项,包括事务管理器的唯一ID设置、事务日志目录自定义等内容。

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使用JTA处理分布式事务

Spring Boot通过Atomkos或Bitronix的内嵌事务管理器支持跨多个XA资源的分布式JTA事务,当部署到恰当的J2EE应用服务器时也会支持JTA事务。当发现JTA环境时,Spring Boot将使用Spring的 JtaTransactionManager 来管理事务。自动配置的JMS,DataSource和JPA beans将被升级以支持XA事务。可以使用标准的Spring idioms,比如 @Transactional ,来参与到一个分布式事务中。如果处于JTA环境,但仍想使用本地事务,你可以将 spring.jta.enabled 属性设置为 false 来禁用JTA自动配置功能。

使用Atomikos事务管理器

Atomikos是一个非常流行的开源事务管理器,并且可以嵌入到Spring Boot应用中。可以使用 spring-boot-starter-jta-atomikos Starter去获取正确的Atomikos库。Spring Boot会自动配置Atomikos,并将合适的 depends-on 应用到Spring Beans上,确保它们以正确的顺序启动和关闭。默认情况下,Atomikos事务日志将被记录在应用home目录(应用jar文件放置的目录)下的 transaction-logs 文件夹中。可以在 application.properties 文件中通过设置 spring.jta.log-dir 属性来定义该目录,以 spring.jta.atomikos.properties 开头的属性能用来定义Atomikos的 UserTransactionServiceIml 实现,具体参考AtomikosProperties javadoc。
注 为了确保多个事务管理器能够安全地和相应的资源管理器配合,每个Atomikos实例必须设置一个唯一的ID。默认情况下,该ID是Atomikos实例运行的机器上的IP地址。为了确保生产环境中该ID的唯一性,需要为应用的每个实例设置不同的 spring.jta.transaction-manager-id 属性值。

使用Bitronix事务管理器

Bitronix是一个流行的开源JTA事务管理器实现,可以使用 ·spring-bootstarter-jta-bitronix· starter为项目添加合适的Birtronix依赖。和Atomikos类似,Spring Boot将自动配置Bitronix,并对beans进行后处理(post-process)以确保它们以正确的顺序启动和关闭。默认情况下,Bitronix事务日志( part1.btm 和 part2.btm )将被记录到应用home目录下的 transaction-logs 文件夹中,可以通过设置 spring.jta.log-dir 属性来自定义该目录。以 spring.jta.bitronix.properties 开头的属性将被绑定到 bitronix.tm.Configuration bean,可以通过这完成进一步的自定义,具体参考Bitronix文档。
注为了确保多个事务管理器能够安全地和相应的资源管理器配合,每个Bitronix实例必须设置一个唯一的ID。默认情况下,该ID是Bitronix实例运行的机器上的IP地址。为了确保生产环境中该ID的唯一性,需要为应用的每个实例设置不同的 spring.jta.transaction-manager-id 属性值

使用Narayana事务管理器

Narayana是一个流行的开源JTA事务管理器实现,目前只有JBoss支持。可以使用 spring-boot-starter-jta-narayana starter添加合适的Narayana依赖,像Atomikos和Bitronix那样,Spring Boot将自动配置Narayana,并对beans后处理(post-process)以确保正确启动和关闭。Narayana事务日志默认记录到应用home目录(放置应用jar的目录)的 transaction-logs 目录下,可以通过设置 application.properties 中的 spring.jta.log-dir 属性自定义该目录。以 spring.jta.narayana.properties 开头的属性可用于自定义Narayana配置,具体参考NarayanaProperties。
注 为了确保多事务管理器能够安全配合相应资源管理器,每个Narayana实例必须配置唯一的ID,默认ID设为 1 。为确保生产环境中ID唯一性,可以为应用的每个实例配置不同的 spring.jta.transaction-manager-id 属性值

使用J2EE管理的事务管理器

如果将Spring Boot应用打包为一个 war 或 ear 文件,并将它部署到一个J2EE的应用服务器中,那就能使用应用服务器内建的事务管理器。Spring Boot将尝试通过查找常见的JNDI路径( java:comp/UserTransaction ,java:comp/TransactionManager 等)来自动配置一个事务管理器。如果使用应用服务器提供的事务服务,通常需要确保所有的资源都被应用服务器管理,并通过JNDI暴露出去。Spring Boot通过查找JNDI路径 java:/JmsXA 或 java:/XAConnectionFactory 获取一个 ConnectionFactory 来自动配置JMS,并且可以使用 spring.datasource.jndi-name 属性配置 DataSource 。

混合XA和non-XA的JMS连接

当使用JTA时,primary JMS ConnectionFactory bean将能识别XA,并参与到分布式事务中。有些情况下,可能需要使用non-XA的 ConnectionFactory 去处理一些JMS消息。例如,JMS处理逻辑可能比XA超时时间长。如果想使用一个non-XA的 ConnectionFactory ,可以注入 nonXaJmsConnectionFactory bean而不是 @PrimaryjmsConnectionFactory bean。为了保持一致, jmsConnectionFactory bean将以别名 xaJmsConnectionFactor 来被使用。
示例如下:

// Inject the primary (XA aware) ConnectionFactory
@Autowired
private ConnectionFactory defaultConnectionFactory;

// Inject the XA aware ConnectionFactory (uses the alias and injects the same as above)
@Autowired
@Qualifier("xaJmsConnectionFactory")
private ConnectionFactory xaConnectionFactory;

// Inject the non-XA aware ConnectionFactory
@Autowired
@Qualifier("nonXaJmsConnectionFactory")
private ConnectionFactory nonXaConnectionFactory;

支持可替代的内嵌事务管理器

XAConnectionFactoryWrapper和XADataSourceWrapper接口用于支持可替换的内嵌事务管理器。该接口用于包装 XAConnectionFactory 和 XADataSource beans,并将它们暴露为普通的 ConnectionFactory 和 DataSource beans,这样在分布式事务中可以透明使用。Spring Boot将使用注册到 ApplicationContext 的合适的XA包装器及 JtaTransactionManager bean自动配置DataSource和JMS。BitronixXAConnectionFactoryWrapper和BitronixXADataSourceWrapper提供了很好 的示例用于演示怎么编写XA包装器。
来自于:http://www.hifreud.com

分布式框架中,由于多个节点之间的数据互相独立,同时又需要保证数据的一致性和可靠性,因此会涉及到分布式事务的问题。常见的解决方案有以下几种: 1. 两阶段提交(Two-Phase Commit,2PC):该方案是最常见的分布式事务解决方案之一。在该方案中,一个协调者负责协调所有参与者的操作,通过两个阶段的协议来保证事务的一致性。该方案的缺点是在协调者宕机的情况下,会导致整个系统的不可用。 2. 三阶段提交(Three-Phase Commit,3PC):该方案是在两阶段提交的基础上进行的改进,通过引入“预提交”阶段来降低协调者宕机的影响。该方案的优点是在协调者宕机的情况下,能够保证参与者不会被阻塞,但是仍然存在协调者和参与者之间的通信开销。 3. 补偿事务(Compensating Transaction,CT):该方案是通过对每个参与者进行补偿操作来达到事务的一致性。该方案的优点是在协调者宕机的情况下,可以通过补偿操作来恢复数据的一致性,但是需要考虑到补偿操作的正确性和效率问题。 4. 基于消息的事务(Message-Based Transaction,MBT):该方案是通过消息传递来达到事务的一致性。在该方案中,每个参与者通过发送和接收消息来完成事务的协调。该方案的优点是可以降低协调者的负担,但是需要考虑到消息传递的可靠性和效率问题。 综上所述,不同的分布式框架和应用场景可能需要采用不同的分布式事务解决方案。需要根据具体情况进行选择和优化。
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