LeetCode-Python-674. 最长连续递增序列

本文介绍了一种求解最长连续递增序列的算法,通过动态规划方法解决给定未排序整数数组的问题。示例展示了如何寻找最长连续递增序列,并提供了Python代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。 

示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]
输出: 1
解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

注意:数组长度不会超过10000。

思路:

求什么什么的连续序列,用DP。

dp[i]表示以nums[i]结尾的递增序列的长度。

状态转移方程很简单,

dp[0] = 0,

if dp[i] > dp[i - 1], dp[i] = 1 + dp[i - 1]。这代表可以在前一个递增序列的基础上再延长一个数。

class Solution(object):
    def findLengthOfLCIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0
        dp = [1 for _ in range(len(nums))]
        
        res = 1
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > nums[i - 1]:
                dp[i] = 1 + dp[i - 1]
            res = max(dp[i], res)
                
        return res

 

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