LeetCode-Python-438. 找到字符串中所有字母异位词

本文介绍了一种在长字符串中查找短字符串的所有字母异位词的算法,通过两种方法实现:固定长度滑动窗口和动态规划思想的比较方法。后者在移动时仅比较变化的局部,提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个字符串 和一个非空字符串 p,找到 中所有是 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。

字符串只包含小写英文字母,并且字符串 和 的长度都不超过 20100。

说明:

  • 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
  • 不考虑答案输出的顺序。

示例 1:

输入:
s: "cbaebabacd" p: "abc"

输出:
[0, 6]

解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的字母异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的字母异位词。

 示例 2:

输入:
s: "abab" p: "ab"

输出:
[0, 1, 2]

解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的字母异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的字母异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的字母异位词。

第一种思路:

固定长度的sliding window。

暴力法比较,会超时,无法通过最后一个case。

class Solution(object):
    def findAnagrams(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: List[int]
        """
        
        
        res = list()
        ls, lp = len(s), len(p)
        lo, hi = 0, lp - 1
        
        if lp > ls:
            return list()
        
        while(lo + lp <= ls):
            temp = s[lo:hi + 1]
            if sorted(temp) == sorted(p):
                res.append(lo)
            lo += 1
            hi += 1
        
        return res

第二种思路:

高端一点带动态规划思想的比较方法,移动时不再比较整个substring,而是根据变化的局部来调整。

class Solution(object):
    def findAnagrams(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: List[int]
        """
        
        
        res = list()
        ls, lp = len(s), len(p)        
        if lp > ls:
            return list()
        
        lo, hi = 0, lp - 1
        s1 = [0 for _ in range(26)]
        s2 = [0 for _ in range(26)]
        
        for i in range(lp):
            s2[ord(p[i]) - 97] += 1
            
        for i in range(lp - 1):
            s1[ord(s[i]) - 97] += 1
        
        for i in range(ls - lp + 1):
            s1[ord(s[i + lp - 1]) - 97] += 1
            
            if s1 == s2:
                res.append(i)
            
            s1[ord(s[i]) - 97] -= 1
        
        return res

 

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