jupyter/conda的python环境切换

最新推荐文章于 2025-05-31 14:06:31 发布

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本文介绍如何在Jupyter环境中配置并切换Python2和Python3版本。通过使用Anaconda创建不同版本的Python环境，并安装相应的ipykernel，实现Jupyter Notebook内Python版本的灵活切换。

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首先确保你的JUPYTER已经安装了两个PYTHON2和PYTHON3的两个核，安装方法可以搜索JUPYTER的官方手册，比较简单，这里不再赘述。

安装完成后，你将能够切换python的版本
kernel

但与此同时你的包环境也需要配合切换
如果用anaconda带的jupyter，修改环境变量的方式如下，首先打开终端

//使用conda创建一个Python 2环境：
conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel
source activate ipykernel_py2    # On Windows, remove the word 'source'
python -m ipykernel install --user

//查看目前anaconda中已有的环境
conda info --envs
# conda environments:
#
base                     /anaconda3
ipykernel_py2         *  /anaconda3/envs/ipykernel_py2
tensorflow               /anaconda3/envs/tensorflow
带*号代表当前环境，base是最原始的环境，这里因为我已经切换到了python2的包环境

//更换anconda的默认环境
source activate 2.7env

//查看当前版本
python

参考资料 Anaconda多环境多版本python配置指导

参考资料 Ipython的相关配置