用R语言对网络数据进行统计分析(四)

本文介绍了使用R语言对网络数据进行可视化的实践,包括图元素的可视化、图的布局、有向图的布局和大型网络图的可视化。通过实例展示了如何利用R语言改善网络图的混乱情况,强调了布局和附加信息的重要性。

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网络数据的可视化

网络图的可视化是图形绘制或者图形可视化领域的重点。这些技术试图将数学、人类和算法的元素结合起来。在简要描述了图形的基本元素后,我们将尝试更加复杂的图布局。

图元素的可视化

假如我们有一组网络测量数据,他们被编码在一个网络图G上。现在我们希望用可视化的技术来展示G。图形可视化的核心是如何通过几何表示。当然如果一个图是画在二维空间,我们理解得更加方便,但事实上,更常见的状况会是高维空间或者是一些更抽象的空间。

原则上,一个人可以简单地以随机的方式在给定的区域里放置顶点,然后在这些顶点之间画线。但不幸的是,尽管这样很简单,但看上去会非常混乱。所以为了改进自动绘图,各种规格和要求被正式作为绘制规则、美学和约束的标志。

从实用的角度看,绘制绘制规则、美学和约束有效的定义了自动绘制方法的参数。除此之外,开发一种计算效率的算法是非常重要的,这种算法寻求一种近似解,通常是通过启发式在符合美学的要求下进行

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