【PIE-Engine 数据资源】全球人类足迹数据(WSF)

本文介绍了全球人类足迹数据集WSF,由DLR和EOC合作提供,基于landsat-8/Sentinel数据,通过随机森林分类法生成,展示了如何使用PIE-Engine加载和处理该数据。示例代码演示了数据加载和影像显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、 简介

数据名称全球人类足迹数据(WSF)
时间范围2015年-2019年
空间范围全球
数据来源EOC
代码片段var images = pie.ImageCollection(“EOC/WSF”)

在这里插入图片描述

二、描述

全球人类足迹数据 (WSF) 是由德国航空航天中心 (DLR) 和地球观测中心 (EOC) 共同发布的,包括 2015 和 2019 两个版本,分别利用 landsat-8/Sentinel-1、Sentinel-1/Sentinel-2 数据,和采集的居民区/非居民区样本点,基于随机森林分类法进行分类,及一定的后处理,并使用辅助数据来减少遗漏和误差后生成的。该数据的空间分辨率为 10m

三、波段

名称类型无效值空间分辨率 (m)描述信息
B1Byte010m时间范围不连续,为 2015 年和 2019 年两年的全球人类足迹数据。以 2 度*2 度的多个网格影像覆盖全球范围。

四、示例代码

/**
* @File    :   全球人类足迹数据(WSF)数据
* @Time    :   2021/12/27
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载全球人类足迹数据(WSF)数据
*/

//加载全球人类足迹数据(WSF)数据
var img = pie.ImageCollection("EOC/WSF")
             .filterDate("2015-01-01", "2015-06-31")
             .select("B1")
             .mosaic();
//影像居中显示             
Map.centerObject(img,12)
//设置预览参数
var visParams = {
    min: 0,
    max: 255,
    palette: ['ffffff', '0000ff']
};
//加载显示影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");

参考资料

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值