Learning Path : Your mentor to become a machine learning expert

本文提供了一条成为机器学习专家的学习路径,强调了基础知识的重要性,并推荐使用R或Python进行学习。文章包含了一系列实用项目,帮助读者深入理解特征工程等关键概念。

原文:https://www.analyticsvidhya.com/learning-path-learn-machine-learning/

学习之路:你称为机器学习大师的指导

掌握机器学习是一个复杂的主题!
为什么这样说,因为不仅仅是因为资源丰富,而且更新换代也十分迅速。从如此多的专业术语就能明白为什么在进行机器学习时会迷失方向,然而,这只是故事的一部分。然而,不经历磨难是无法掌握机器学习的。你必须花几个小时来理解特征工程的细微差别,它的重要性以及它对你的模型的影响。
通过本文《学习之路》,我们希望能为你的这些问题找到答案。我们为这条学习之路配备了很多实际的项目。不经过努力的学习是无法掌握机器学习的,但是只要你努力学习,你就会成为一个佼佼者。
因为机器学习是一个非常复杂的主题,我们希望你按照严格的步骤和顺序进行。考虑到这只是一个学习机器学习的指导,如果你清楚某一步中的主题,你可以选择跳过这一步。

热身-机器学习有什么用?
如果对于机器学习你是一个新手,这里有一个来自Jeremy Howard用于理解机器学习是怎样改变世界的演讲的演讲。Jeremy讨论了机器学习和深度学习的各种应用。 Jeremy还讨论了机器学习可以影响这个世界的几种方法。
如果还不确定,看看训练机器来玩超级玛利亚
令人激动的机器学习可以实现什么? 我们来看一个学习的路径,让你成为机器学习专家。

第0步,R / Python的基础知识

有多种语言提供机器学习功能,还有其他的几种语言在机器学习方面也在快速发展,目前“R”和“Python”是最常用的语言,而且都有足够的支持和活跃的社区。在进入机器学习(ML)之前,我建议你选择这两种专注于机器学习的语言之一作为你学习的语言。

注意学习这两种语言的基础,库和数据结构。下面是逐步学习R和Python语言的指导
a),用R语言学习机器学习,第0步到第二步
b),用Python语言学习机器学习,第0步到第二步

其他像Scala,Go/julia语言方面的机器学习也很快或出现。
因为我是使用python来学习机器学习的,所以,本文就翻译到这里,后续还会继续翻译,我去按python的路径去学习了。Python学习路径我也会翻译的,有兴趣,大家可以点击看看

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值