离散型随机变量及其分布律（五）

最新推荐文章于 2022-09-10 09:14:13 发布
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分类专栏： 概率论与数理统计
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有些随机变量值是有限，它全部可能取到的个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。

三种重要的离散型随机变量

 

 

 

17. 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律
"大梦三千秋的博客
12-11 2429
文章目录二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律边际分布条件分布 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 边际分布 对于离散型随机变量 (X,Y)(X,Y)(X,Y)，分布律为 P(X=xi,Y=yj)=pij，i,j=1,2,⋯P(X=x_i,Y=y_j)=p_{ij}，i,j=1,2,\cdotsP(X=xi​,Y=yj​)=pij​，i,j=1,2,⋯ X,YX,YX,Y 的边际分布律...
离散型随机变量及其分布律
qq_40710190的博客
11-06 3439
离散型随机变量及其分布律 定义 随机变量XXX的取值是有限个或无限可列个，则称XXX为离散型随机变量 。 分布律 设离散型随机变量XXX的所有可能取值为X1,X2,...,Xn,...X_1,X_2,...,X_n,...X1​,X2​,...,Xn​,...并设P{X=xn}=pn(n=1,2,...)P\{X=x_n\}=p_n{\quad}(n=1,2,...)P{X=xn​}=pn​(n=1,2,...) 或列表 PkP_kPk​ X p1p_1p1​ x1x_1x1​ p2p_
离散型随机变量及其分布
m1993zhao的博客
10-21 1019
1. 分布律 离散随机变量X所有可能的值为xk(k=1,2,3...)x_k(k=1,2,3...)xk​(k=1,2,3...)，事件{X=xk}\{X=x_k\}{X=xk​}的概率，为： P{X=xk}=pkP\{X=x_k\}=p_kP{X=xk​}=pk​ 该式子为离散随机变量X的分布律。也可用表格形式来表示 X x1x_1x1​ x2x_2x2​ x3x_3x3​ … pkp_kpk​ p1p_1p1​ p2p_2p2​ p3p_3p3​ … 2. 分布函数 设X是一个随机变
概率论——离散型随机变量及其分布
进阶的小宋
05-13 465
第二章 随机变量及其分布 2.2 离散型随机变量及其概率分布
Deam_swan_goose的博客
03-16 2921
2.2 离散型随机变量及其概率分布 文章目录2.2 离散型随机变量及其概率分布一：离散型随机变量的分布律二：常见离散型随机变量的概率分布：两点分布二项分布泊松分布几何分布 一：离散型随机变量的分布律 特点： 这个我们并不陌生，高中的时候那道概率题就是这种用求分布律的。我们画一个表格并要保证所有概率之和为1. eg： 二：常见离散型随机变量的概率分布： 两点分布 两点分布是最简单的分布情况...
离散型随机变量及其分布律.doc
10-08
离散型随机变量及其分布律 在概率论和数理统计中，离散型随机变量及其分布律是非常重要的概念。随机变量是为了研究随机现象的统计规律性而引进的数学工具。离散型随机变量是随机变量中最简单最根本的一种，它的分布...
离散型随机变量及其概率分布.ppt
12-09
离散型随机变量及其概率分布 离散型随机变量是指可能取值是有限个或可列个的随机变量。描述离散型随机变量的概率特性常用概率分布或分布律。概率分布是一种描述离散型随机变量的数学模型，它可以用来计算事件的概率...
概率论06- 离散型随机变量及分布
sabot_v的博客
04-16 3978
1.离散型随机变量的定义 有些随机变量，它所有可能的取值只有有限个或可 列无限多个，称这种随机变量为离散型随机变量。 例1 掷两颗骰子出现的点数和X，其所有可能的取值为2，3， 4,…,12，共11个可能值。 （离散型随机变量） 例2 某射手对活动靶进行射击，到击中为止，所进行的射 击次数Y，其所有可能的取值为1，2，3,…，因无法断言最 多射击几次就能定能命中目标，故合理地应认为其可能取 值是可...
随机变量及其分布，讲的很透彻，很好的ppt
10-18
很形象的描述随机变量的产生与作用， 随机变量的概念 分布函数的概念
离散型随机变量及其分布律(知识点部分)
xiezhg5的博客
04-04 9136
1.1.1.离散型随机变量 把全部可能取到的值是有限个或可列无限个的随机变量称为离散型随机变量. 2.2.2.离散型随机变量的分布律 设离散型随机变量XXX所有可能取的值为xk(k=1,2,...)x_k(k=1,2,...)xk​(k=1,2,...)，XXX取各个可能值的概率，即事件{X=xkX=x_kX=xk​}的概率，为P(X=xk)=pk,k=1,2,...P(X=x_k)=p_k,k=...
离散型随机变量及其常见分布律
SpiritedAway
06-20 7294
1. 介绍离散型随机变量的定义,性质和分布律 2. 介绍0-1分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布的性质以及必要性证明
离散型随机变量三种典型概率分布(分布律)
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一,0-1分布 二,二项分布 三,泊松分布 四,三大分布之间的联系
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chichi_magic的博客
09-10 5248
随机变量及其分布
离散型随机变量常用分布
人总是要有梦想的QAQ的博客
03-15 1247
分布函数概念： F(x)对应于P(X<=x)的概率总和，总是从负无穷开始的 理解： 第二个是二项分布中取出Y-X件A就是取出X件B，所以就是１－ｐ的概率 连续函数 可以通过长度利用几何概型计算出来 描述和寿命有关的现象 ...
概率统计Python计算：离散型2-维随机向量的联合分布律及边缘分布
u012958850的博客
05-06 9882
此处，我们假定2-维离散型随机向量(X,Y)(X, Y)(X,Y)的联合分布律为 即随机变量XXX取mmm个值，YYY取nnn个值，将(X,Y)(X, Y)(X,Y)的联合分布中的概率值构成一个m×nm\times nm×n的矩阵，记为PXYP_{XY}PXY​，即 PXY=(p11p12⋯p1np21p22⋯p2n⋮⋮⋯⋮pm1pm2⋯pmn)P_{XY}=\begin{pmatrix} p_{11}&p_{12}&\cdots&p_{1n}\\ p_{21}&p_{22
离散数思维导图
s_m_c的博客
01-15 1293
离散数学I，在此整理一下思维导图，离散数学II后续还会进行更新。
漫步数理统计九——离散随机变量
蜗牛
03-16 940
定义1：\textbf{定义1：}对于一个随机变量，如果它的空间要么有限，要么可数，那么我们称其是一个离散随机变量。对于集合D\mathcal{D}，如果它的元素是可列的，那么我们称这个集合是可数的；例如在D\mathcal{D}与正整数之间存在一个一一对应的关系。例1：\textbf{例1：}考虑抛硬币产生的独立序列，每个结果要么是头(H)(H)要么是尾(T)(T)。进一步，在每次抛的过程中，我们
随机过程中的离散型随机变量与分布函数实例
接着，章节探讨了离散型随机变量及其分布函数。在足球队例子中，当x时，F(x)=0，因为不可能在比赛中得分小于0；当0≤x时，即不可能得分，F(x)=0；当1≤x时，考虑到可能出现0分或1分的情况，F(x)=1/2；最后，当x≥2时...
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