2021-03-18

最新推荐文章于 2025-05-09 14:03:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-09 14:03:51 发布 · 139 阅读 · 0 ·
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本文讲述了在使用SpringBoot进行项目开发时，特别是在service层操作多张数据表时如何正确使用事务注解。文章强调了不能将业务代码用try-catch包裹的重要性，以确保事务能够正常回滚。

用springboot做项目时，在service层操作多张数据表时，使用事务注解时，牢记不可将业务代码用try catch包住，不然事务不可回滚！

CVE-2021-22205——Gitlab 远程命令执行漏洞复现
LiBai'S BLOG
11-10 1万+
CVE-2021-22205Vuln Impact影响版本环境Fofa语法漏洞利用脚本反弹ShellEXP Vuln Impact An issue has been discovered in GitLab CE/EE affecting all versions starting from 11.9. GitLab was not properly validating image files that were passed to a file parser which resulted in a .
APToolV7200(2021-02-01)
12-13
APTool-UMPTooV7200 是一款专门用于量产chipsbank主控U盘的工具。这款工具的主要功能是对U盘进行量产操作，也就是通过制作U盘固件，将U盘的物理存储芯片的空间划分为分区，赋予U盘可读写和存储的功能。...
2021-03-01
brokedream的博客
03-01 1099
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int val; int sum; }e[100005]; int main() { int n, k; int t; int box[100005] = {0}; int f[100005] = {0}; cin >> n >> k; int mx = 0; for(int i = 0 ; i < n ; i ++) {
2021-01-22
z13591466660的博客
01-22 1243
css居中显示的方法 01 定位法：position:absolute margin-top,和margin-left的值均为高和宽值的一半。 02 margin:auto法 这个也可以是定位法。 margin:auto是水平垂直都居中，如果仅仅设置水平居中，可设置为margin:auto 0;同理，如果仅仅设置垂直居中，可设置为margin:0 auto. 03 display:table-cell法 这个方法主要针对多行文字内容的垂直居中对齐。 04 transform:translate(x,y)法
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2476
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-01-10
qq_22667507的博客
01-10 1196
jupyter notebook中直接安装python的第三方库。 例如安装pymysql ： ! pip install pymysql。 升级pip：
2021-DASCTF-三月赛-Writeup
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末初 · mochu7
03-29 1万+
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2021-03-18 关于ubuntu的libc.so.6的更新和误删操作解决
darren2015zdc的博客
03-18 6061
## 更新glibc 注意：root权限下操作！ 1. 更新glibc的原因 Error: Dynamic Linking Error: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.27' not found 2. 查看libc.so.6链接。 位置/lib/x86_64-linux-gnu ，或者 /lib32 或者lib64 $ strings libc-2.23.so | grep GLIBC GLIBC_2.2.5 GLIB...
2021-03-18新书《Xilinx FPGA数字信号处理设计——基础版》已上市
构建数字通信技术理论与实践之间的桥梁
03-18 3027
特别说明：杜勇老师的新书《Xilinx FPGA数字信号处理设计——基础版》已上市，亲们可在各售书网站选购。新书的配套板载程序均可直接在CXD301平台上验证。凡购买CXD301开发板的亲，除原板配套资料外，再免费赠送新书的全套程序（新书程序已和CXD301程序合并存放）。 ...
MinIO（版本RELEASE.2021-03-04T00-53-13Z）从单节点实例升级到 4 节点分布式集群的完整操作步骤
学亮编程手记
05-09 1281
本文提供了 RELEASE.2021-03-04T00-53-13Z 版本 MinIO 服务端和 MC 客户端的下载地址，并详细介绍了如何将单节点 MinIO 系统升级为 4 节点分布式集群的完整操作步骤。主要内容包括环境准备、MinIO 集群的安装与配置、数据迁移、验证与切换、旧节点下线等关键步骤。此外，还强调了版本兼容性、安全加固、监控与备份等注意事项，并提供了相关参考文档链接，帮助用户顺利完成升级操作并确保系统安全稳定运行。
WebIDE-UISimpleTC-2021-03-18T07-19-53.696Z-github:为工具链创建
03-18
【标题】"WebIDE-UISimpleTC-2021-03-18T07-19-53.696Z-github:为工具链创建"揭示了一个项目，它涉及到Web集成开发环境（WebIDE）的用户界面（UISimpleTC）的创建，该创建活动发生于2021年3月18日的一个特定时间点，...
2021-03-18-sdsu-online
03-20
木工车间模板 该存储库是The Carpentries（， 和的）模板，用于为研讨会创建网站。 请不要直接在GitHub上存储此存储库。相反，请按照以下使用GitHub的“模板”功能来复制此workshop-template存储库并为您的工作坊...
App4UITestToolint-tests-Empty-TC-Add-Tools-2021-03-18T05-02-12.227Z:为工具链创建
03-18
标题中的“App4UITestToolint-tests-Empty-TC-Add-Tools-2021-03-18T05-02-12.227Z”表明这是一个针对App4UITest工具的集成测试项目，具体场景为空测试用例（Empty TC）的添加工具流程，执行时间为2021年3月18日5时2...
live-micro-frontends-module-federation-2021-03-18:Repositóriocom ocódigo基础实时微型前端com Webpack5 e模块联合
03-25
等等...）temp tempo deexecução :exploding_head: ，以及在Paralelo上进行解释和解释的速度。 示例，vamos criar 3个微型前端，用于电子商务的最终概念，用于电子商务的最终概念，可以从一个简单的示例中获得...
汽车内饰皮革，全球前34强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
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数据库复习.xmind
12-18
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参数估计Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【参数估计】Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究”展开，介绍了如何利用Picard迭代法对非线性常微分方程进行参数估计，并提供了基于Matlab的代码实现。文中详细阐述了Picard迭代的基本原理及其在参数估计中的具体应用步骤，结合实例展示了算法的实现过程与效果，验证了该方法在处理非线性系统参数辨识问题中的有效性与实用性。同时，文档还提及该研究属于一系列科研辅导资源的一部分，涵盖多个工程与科学计算领域。; 适合人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事系统建模与仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握Picard迭代法在非线性微分方程参数估计中的应用；②通过Matlab代码实现加深对迭代算法和参数辨识过程的理解；③为相关领域的科学研究和技术开发提供方法支持与实践参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实际操作，对照理论推导过程逐步调试运行，深入理解算法细节。同时可参考文档中提到的其他相关资源，拓展在优化算法、系统建模与仿真等方面的知识体系。
chromedriver-mac-x64-144.0.7559.31(Beta).zip
12-18
chromedriver-mac-x64-144.0.7559.31(Beta).zip
结果是这样的，没有根据id排：start_date end_date 0 2020-01-15 2020-04-27 1 2020-09-30 2020-10-10 2 2021-02-07 2021-02-22 3 2021-03-06 2021-03-24 4 2020-01-21 2020-03-03 .. ... ... 639 2021-03-09 2021-03-18 640 2021-03-24 2021-04-01 641 2020-01-12 2020-04-19 642 2021-02-09 2021-02-18 643 2020-01-18 2020-03-09
06-03
如果你想根据企业id对结果进行排序，可以在输出结果之前加上一行代码： ```python result = result.sort_values(by=['id']) ``` 此代码将会根据id对结果进行排序，使得每个企业的结果排在一起。完整的代码如下： ```python mean = DataFrame.groupby(['id'])['amount'].mean() # 列出每个企业用电量低于均值时间超过一周的时间段，标记起始时间和结束时间，省略中间时间 filtered_data = DataFrame[DataFrame['amount'] < DataFrame['id'].map(mean)] filtered_data['date'] = pd.to_datetime(filtered_data['date']) filtered_data['diff'] = filtered_data.groupby('id')['date'].diff().dt.days filtered_data['period'] = (filtered_data['diff'] > 1).cumsum() # 找出连续时间段，并计算起始时间和结束时间 result = filtered_data.groupby(['id', 'period']).agg(start_date=('date', 'min'), end_date=('date', 'max')) result = result[result['end_date'] - result['start_date'] > pd.Timedelta(days=7)].reset_index(drop=True) # 根据id排序输出结果 result = result.sort_values(by=['id']) print(result) ``` 输出结果将会按照企业id进行排序。
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