OpenCV中SVM在Android端使用

本文分享了一个使用OpenCV SVM进行二分类项目的经历,通过调整正负样本比例显著提高了分类准确性,并解决了同一OpenCV函数在不同平台调用导致的数据差异问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.在做项目过程中使用到了OpenCV中的SVM用于二分类问题,在VS端测试结果没有问题,在Android端反复测试,每次结果差别很大,花费了大量的时间,偶然看到调整样本比例的方法,抱着试试的态度(死马当作活马医),把正负样本比例调整,测试结果有很大的改善。还是要不断怀疑自己做的东西委屈


2.之后将每一步骤的数据保存到文件当中,比较文件在VS端和Android端的差异,结果发现同一个的OpenCV函数在Android端和VS端调用之后的数据有差异,修改为类似功能的其它函数即可。


3.最后终于舒了一口气。【该项目已经结束好久了】

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值