如何将txt格式文件逐行读取转为excel文件

最新推荐文章于 2022-03-30 19:08:16 发布

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针对大量txt数据处理难题，本文分享了一个实用的Python脚本，能够将类似字典格式的txt文件高效转换为Excel表格，极大提升数据处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

研发给的txt文件数据量超级大，看着费劲。于是自己动手写了个脚本转为excel表格，脚本亲测很好用，分享出来。txt内容格式如下，每行看起来跟python的字典很像。

{k1:v1,k2:v2,......}

{k1,x1,k2:x2,......}

import codecs,pandas as pd
###定义文件路径，如果与脚本在同一目录，直接定义文件名
filename = "test.txt"
###打开文件
f = codecs.open(filename, encoding='UTF-8-sig')
col = []
rows = []
l = 0
###逐行读取txt
for line in f.readlines():
    ###每行内容，由str转为dict
    line = eval(line)
    row = []
    l += 1
    ###取出dict中的value值，作为每行的列值
    for v in line.values():
        row.append(v)
    if l == 1:
        ###取出dict中的key，作为列头；每行的key都是完全一样的，只取一次即可
        for k in line.keys():
            col.append(k)
        print("列获取成功%s"%col)
    rows.append(row)
    print("第%s歌"%l)
print("读取数据成功，开始转为excel")
###保存到excel表格
df = pd.DataFrame(rows, columns=col)
w = pd.ExcelWriter("test.xls")
df.to_excel(w, sheet_name='vip', index=False)
w.save()
w.close()
print("转换成功")