volatile关键字

本文探讨了内存、cache及寄存器的关系,解析了高并发下原子性、可见性和有序性的实现机制,对比了volatile与synchronized在多线程环境下的应用与差异。

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内存,cache,和寄存器之间的关系

寄存器是用于计算数据,而cpu所能访问的数据都是主存中的.寄存器速度随时代行长越来越快,但是读取数据却是没有太大发展.所以有了cache这样的东西

高并发三大特性

  • 原子性
    • 多个原子性操作在一起就不再是原子性操作了
    • 简单的读取和赋值操作是原子性的,将一个变量赋给另外一个变量的操作不是原子性的.
    • Java内存模型(JMM)只保证了基本读取和赋值的原子性操作,其他均不保证,如果需要某些代码块能够拥有原子性,需要使用关键字synchronized,或者JUC中的lock.如果想要使用int等类型自增操作具备原子性,可以使用JUC包下的原子封装类型java.util.concurrent.atomic.*
    • 总结:volatile关键字不具备原子性的语义,需要synchronized或者lock
  • 可见性
    • 使用volatile,当一个变量被volatile关键字修饰时,对于共享资源的读操作会直接在主内存中进行,对于共享资源的写操作当然是先修改工作内存,但是修改结束后,会立刻刷新到主内存中.
    • 通过synchronized关键字能够保证可见性,synchronized关键字能够保证同一时刻只有一个线程获得锁,然后指向同步方法,并且还会确保在锁释放之前,会将对变量的修改刷新到主内存中.
    • 通过JUC提供的显示锁Lock也能够保证可见性,Lock的lock方法能够保证在同一个时刻只有一个线程获取锁然后执行同步方法,并确保在锁释放之前将对变量的修改刷新到主内存中.
  • 有序性
    • 使用volatile关键字来保证有序性
    • 使用synchronized关键字来保证有序性
    • 使用Lock来保证有序性

总结:volatile可以实现可见性,有序性,但是不可实现原子性

volatile和synchronized

  • 使用上的区别

    • volatile关键字只能用于修饰实例变量或者类变量,不能修饰方法以及方法参数和局部变量,常量等
    • synchronized关键字不能用于对变量的修饰,只能用于修饰方法或者语句块
    • volatile修饰的变量可以为null,synchronized关键字同步语句框的monitor对象不能为null
  • 对原子性的保证

    • volatile无法保证原子性
    • 由于synchronized是一种排他的机制,因此被synchronized关键字修饰的同步代码无法被中断打断,因此能够保证代码的原子性
  • 可见性的保证

    • 两者均可以保证共享资源在多线程间的可见性,但是实现机制完全不同.
    • synchronized借助于JVM指令monitor enter和monitor exit对通过排他的方式使得同步代码串行化,在monitor exit时所有共享数据都会被刷新到主内存中.
    • 相较与synchronized关键字volatile使用机器指令(偏硬件)"lock;"的方式迫使其他线程工作内存中的数据失效,不得到主内存中进行再次加载.
  • 有序性的保证

    • volatile关键字禁止JVM编译器以及处理器对其进行重排序,所以它能够保证有序性
    • 虽然synchronized关键字所修饰的同步方法也可以保证顺序性,但是这种顺序性是以程序的串行化换来的,在synchronized关键字所修饰的代码块中代码块代码指令也发生指令重排序的情况
  • 其他

    • volatile不会使线程陷入阻塞
    • synchronized关键字会使线程进入阻塞状态.
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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