Elastic Search学习——CRUD

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1、 分词器的介绍，以及内置分词器

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从一段文本中切出一条一条的词条，并对每个词条进行标准化。
1.character filter：分词之前的预处理，过滤掉HTML标签，特殊符号转换等
2.tokenizer：分词
3.token filter：标准化
内置分词器：
1.standard 分词器：(默认的)他会将词汇单元转换成小写形式，并去除停用词和标点符号，支持中文采用的方法为单字切分
2.simple 分词器：首先会通过非字母字符来分割文本信息，然后将词汇单元统一为小写形式。该分析器会去掉数字类型的字符。
3.Whitespace 分词器：仅仅是去除空格，对字符没有lowcase化,不支持中文；
并且不对生成的词汇单元进行其他的标准化处理。
4.language 分词器：特定语言的分词器，不支持中文
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2、使用es实现CRUD。

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1.添加索引

	PUT /lib/
			{

  "settings":{
  
      "index":{
      
        "number_of_shards": 5,
        
        "number_of_replicas": 1
        
        }
        
      }
}
**2.查看索引信息**
	GET /lib/_setting
	GET _all/_setting
**3.添加文档**


	PUT /lib/user/1
		{
    "first_name" :  "Jane",
    
    "last_name" :   "Smith",
    
    "age" :         32,
    
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    
    "interests":  [ "music" ]
}

说明：lib是索引，user是类型，1是文档的id

POST /lib/user/

{
    "first_name" :  "Douglas",
    
    "last_name" :   "Fir",
    
    "age" :         23,
    
    "about":        "I like to build cabinets",
    
    "interests":  [ "forestry" ]
    
}

4.查看文档
1、查看lib索引中的user类型id为1的文档内容
GET /lib/user/1
2、查看lib中的user的所有的文档内容
GET /lib/user/
3、指定属性查看文档中的数据
GET /lib/user/1?_source=age,interests

5.更新文档
1、 可以直接使用PUT直接覆盖
2、 指定内容修改

POST /lib/user/1/_update
{
		“doc”{
“age”：22
}
}

6.删除一个文档
1、 DELETE /lib/user/1
7.删除一个索引
1、 DELETE /lib
3、批量获取文档
在es中存在Multi GET API，可以通过索引名，类型，文档id一次得到一个文档集合，文档可以不是一个索引库的内容。
使用curl命令操作：
curl “服务器地址+端口号/_mget” –d {

“doc”[
{
“_index”:”lib”,
“_type”:”user”,
“_id”:”1”
},
{
“_index”:”lib”,
“_type”:”user”,
“_id”:”2”
}
]
}

在客户端工具中使用：

GET/_mget
{
		“doc”[
{
“_index”:”lib”,
“_type”:”user”,
“_id”:”1”
},
{
“_index”:”lib”,
“_type”:”user”,
“_id”:”2”
}
]
}

也可以指定字段查询，在条件中加入“_source”:”字段名”，多个字段使用[]，如“_source”:[”字段名”,”….”]，查询/同一个索引，类型中的文档，可把相同段提出来，如：GET /lib/user/_mget{……}.也可以直接选择id来获取文档。
GET /lib/user/_mget
{
“ids”: [“1”,“2”]
}
4、批量操作文档。
使用Bulk API 实现批量操作，bulk的格式：
{action:{metadata}}
{requstbody}

1.action:(行为)
create：文档不存在时创建,如果已经创建，再创建的时候会失败。
update:更新文档
index:创建新文档或替换已有文档
delete:删除一个文档

2.metadata：_index,_type,_id ：
例如：删除一个文档
{“delete”：{“_index”:”lib”,”_type”:”user”,”_id”:”1”}}
批量操作（添加）

POST /lib2/books/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"title":"Java","price":55}
{"index":{"_id":2}}
{"title":"Html5","price":45}

{"index":{"_id":3}}
{"title":"Php","price":35}

{"index":{"_id":4}}
{"title":"Python","price":50}

批量获取可使用我们上面讲过的_mget

GET /lib2/books/_mget
{
"ids": ["1","2","3","4"]
}

批量删除，没有请求实体，批量操作。
POST /lib2/books/_bulk

{"delete":{"_index":"lib2","_type":"books","_id":4}}

{"create":{"_index":"tt","_type":"ttt","_id":"100"}}
{"name":"lisi"}

{"index":{"_index":"tt","_type":"ttt"}}
{"name":"zhaosi"}

{"update":{"_index":"lib2","_type":"books","_id":"4"}}
{"doc":{"price":58}}

bulk一般建议处理1000-5000个文档，大小建议为100M。