广度优先搜索(BFS)代码实现

最新推荐文章于 2024-03-18 15:41:21 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32273417/article/details/96124497
本文介绍了一个使用Python实现的广度优先搜索(BFS)算法，该算法在一个无向图中进行节点遍历。通过定义图的数据结构并实现BFS函数，可以有效地遍历图中的所有节点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 Python代码实现如下：

graph = {
    "A": ["B", "C"],
    "B": ["A", "C", "D"],
    "C": ["A", "B", "D", "E"],
    "D": ["B", "C", "E", "F"],
    "E": ["C", "D"],
    "F": ["D"]
}

def BFS(graph, s):
    queue = []
    queue.append(s)
    seen = set()
    seen.add(s)
    while (len(queue) > 0):
        vertex = queue.pop(0)
        nodes = graph[vertex]
        for w in nodes:
            if w not in seen:
                queue.append(w)
                seen.add(w)
        print(vertex)
        
BFS(graph, "A")

 

BFS(广度优先搜索算法)实现
mapleleaf98的博客
04-07 3495
1. BFS算法 BFS(广度优先搜索算法)，搜索过程是从起始点一层一层的访问周围点，没有涉及到代价函数，是一种盲目搜索，搜索周围点的顺序是人为确定的。一般使用队列(先入先出)这种数据结构实现。但我的代码中使用链表这个数据结构实现，链表也能完成先入先出的操作。 我的代码中的主要算法过程： 创建OPEN与CLOSED列表，代表已访问的点以未访问的点 添加初始节点到OPEN中 判断OPEN列表是否为空，为空则结束搜索，未找到路径，(循环1) 取出OPEN中最前面的点，记为cueent_node，将其从OPE
广度优先搜索（BFS）详解：原理、应用与实现
LYFYSZ123的博客
01-12 1425
广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其核心思想是从起始节点开始，首先访问所有邻近的节点，然后再逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完所有节点。与深度优先搜索（DFS）的“深入-回溯”策略不同，BFS采用“逐层扩展”的策略，因此特别适合解决需要寻找最短路径或层级结构的问题。广度优先搜索（BFS）作为一种基础且强大的搜索算法，在计算机科学中具有广泛的应用。通过本文的详细介绍和示例代码，相信你已经对BFS的基本原理、时间复杂度以及实际应用有了深入的理解。
哈工大BFS算法代码
04-07
BFS算法的课程作业，宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想
BFS算法的实现
weixin_34168880的博客
05-12 572
今天我写了一个BFS（广度优先搜索）算法的程序，在此展示出来。 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <vector> 4 #include <queue> 5 using namespace std; 6 7 const int m...
超简单的深度优先搜索代码
feengg的博客
05-27 5441
//深度优先搜索测试 //例： // 1 // / | \ // / | \ // 2 3---5 // | // | // 4 //step1:将存储图的方法称为图的*邻接矩阵存储法* // 通路用1表示，不通用-1表示，自身为0 // 1 2 ...
bfs的算法的详解（代码版）
alongwaywith的博客
02-21 6827
dfs就是所谓的深度搜索(Depth first search)，这种算法旨在解决最优问题，如最小时间，最快路径之类的。实际上bfs（广度优先搜索）也是可以解决此类问题（这个可以参考下一篇），但是鉴于题目的空间和时间的限制，你不得不选择dfs（广搜同样也能解决最优问题，但是他是将所有的结果都找出来，那么时间上你已经gg了） 简单来说，这个算法就是将地图上能走的点走一遍，找出最优的解。步骤的话，就是创建2维数组，作为地图，然后找到起点和终点，从起点开始，输入每个点。然后进行判断。这个一点是不是符合要求，然后标
Java实现广度优先搜索BFS算法的代码示例
最新发布
07-27
广度优先搜索（BFS）是一种用于图遍历或搜索树结构中所有节点的算法。它从一个起始节点开始，先访问与起始节点相邻的节点，然后按照距离起始节点的距离，一层一层地进行遍历。这种算法特别适合于查找最短路径，例如...
MATLAB源码集锦-基于BFS广度优先搜索算法代码
02-14
本资源“MATLAB源码集锦-基于BFS广度优先搜索算法代码”是专门为MATLAB用户提供的，旨在帮助他们理解和实现BFS算法。 BFS算法的基本思想是从起点开始，首先访问其所有邻居，然后访问这些邻居的邻居，以此类推，直到...
代码 基于BFS广度优先搜索算法代码
06-04
代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 ...
基于Python的图搜索算法实现：广度优先搜索BFS，Dijkstra 算法，贪心最佳优先搜索，A*搜索
04-19
该代码实现了广度优先搜索BFS，Dijkstra 算法，贪心最佳优先搜索，A*搜索，并提供了将搜索结果画图展示的接口。 在入口文件处，提供了如何调用各类算法的例子以及演示了使用画图接口的方法。
图以及DFS和BFS的实现
04-22
图以及DFS和BFS的实现 前提，目标和结果 前提: 完成本次作业，学生需要掌握如下知识 • 图的存储- 有关图的存储的数据结构 • 图的便利-有关深度优先搜索和广度优先搜索的知识
bfs算法实现八数码问题动画过程化 BFS.html
06-09
以动画的方式采用bfs算法实现八数码问题的解决，html文件可直接运行
广度优先算法的实现（BFS）
qq_43462160的博客
11-12 475
` `` #include #include using namespace std; //定义点的结构体 struct temp { int x; int y; }; struct Way{ temp tp; int index; }; int main(){ int m; int n; cout << “输入要找到的数字的下标（4行5列数组）” << endl; cin >> m >> n; if (m > 3 || n > 4) { cou
【BFS】（代码详解）
2301_76518242的博客
03-18 699
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_62881629/article/details/125072287。全面学习BFS的可以参照以下路径，本文章只附上部分代码的解释作为学习记录共勉（星星眼）
DFS与BFS的代码实现
jolivan的博客
03-03 1554
关于这两种搜索的概念不再多说，直接上代码 void DFS(int v) { if(v==-1) return; Visit[v]=true; for(int i=0;i<S[i].child.size();i++) { if(Visit[S[i].child[i]]==false) { DFS(S[i].child[i]); } } } BFSstruct nod
bfs代码
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06-13 508
bfs代码 #leetcode def bfs(graph, start, end): queue = [] queue.append([start]) visited.add(start) while queue: node = queue.pop() visited.add(node) process(node) nodes = generate_related_nodes(node) queue.push(nodes) # other processing work
BFS代码核心框架
weixin_47525457的博客
08-29 650
一、BFS：使用队列保存未被检测的点，结点按照宽度优先的次序被访问和进出队列。 下面用树来讲述BFS。 例题 牛客网NC15 import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder (TreeNode root) { // write code here ArrayList<ArrayList<Int
BFS和DFS代码实现
Yzhang001的博客
04-11 1496
BFS DFS实现图的遍历 以以下图数据为例： 首先BFS是广度优先遍历算法，从图的某一个节点出发，然后遍历完这个节点相邻的节点。这个算法的核心就是，先把周围的找完，再去找更深的地方。通俗易懂的说法：DFS就是一条路走到底，发现没路了，返回来，走另一条路。BFS就是每条路都走一点，走一点点后就走另一条路了。 在BFS遍历的时候，需要用队列将遍历的这个节点的相邻节点添加到队列中去，然后取队首，将这个节点相邻的节点加到队列中（未在队列中的），重复上述步骤。 以上面的图为例，假定我们先将A节点加入队列中，然后A
图的广度优先搜索（BFS）与图的深度优先搜索（DFS）详解及其代码实现
花开归矣的博客
03-27 2153
参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40953222/article/details/80544928 1.概述 与树的遍历类似，图的遍历也是从图中某个顶点出发，然后按照某种方法对图中所有顶点进行访问，且仅访问一次 但是图的遍历相对树而言要更为复杂，因为图中的任意顶点都可能与其他顶点相邻，所以在图的遍历中必须记录已被访问的顶点，避免重复访问 根据搜索路径的不同，...
掌握广度优先搜索BFS及其循环队列实现
广度优先搜索算法（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，逐层地访问每一个节点，直到所有的节点都被访问过为止。BFS 适用于求解最短路径问题，尤其是在无权图中寻找两个节点之间的最短路径，或...
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