HDU 1251 入门字典树

最新推荐文章于 2019-12-02 19:49:42 发布

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本文详细介绍了字典树（Trie）的实现方法及其在单词匹配问题中的应用。通过具体的代码示例，展示了如何构建字典树并进行单词查询，同时讨论了存储效率和空间复杂度的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意: 给出一些单词, 再询问一些单词是之前那些单词的多少个的前缀.

字典树:

$trie[x][c]$ x表示整个字典树的第几个节点, c表示这个字符串第x个节点处是c字符. trie表示下一个字符是几号节点.

每个节点只能由一个节点的某个字符得到, 每个节点的每个字符都有可能连接到一个节点, 所以这是一个树.

当这个树满时, 空间是26^len.

对于这个题, 每个节点储存走到过这个节点的上一节点的字符串个数.(如果在本节点存的话, 只有1维无法判断最后一个字符是否相同, 而开2维会MLE且没必要)

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

void debug_out() {
    cerr << '\n';
}

template<typename T, typename ...R>
void debug_out(const T &f, const R &...r) {
    cerr << f << " ";
    debug_out(r...);
}

#define debug(...) cerr << "[" << #__VA_ARGS__ << "]: ", debug_out(__VA_ARGS__);

typedef long long ll;

int trie[(int)4e5][26];
int cnt[(int)4e5];

int k = 1;

void insert(char *x) {
    int pos = 0;
    int lenX = strlen(x);
    for (int i = 0; i < lenX; ++i) {
        int now = x[i] - 'a';
        if (!trie[pos][now]) {
            trie[pos][now] = k;
            k++;
        }
        pos = trie[pos][now];
        cnt[pos]++;
    }
}



int search(char *x) {
    int pos = 0;
    int lenX = strlen(x);
    for (int i = 0; i < lenX; ++i) {
        int now = x[i] - 'a';
        if (!trie[pos][now]) {
            return 0;
        } else {
            pos = trie[pos][now];
            if(i==lenX-1)
                return cnt[pos];
        }
    }
}

int main() {
    char a[15];
    while (gets(a) && strlen(a)!=0) {
        insert(a);
    }
//    debug(k);
//    for(int i=0;i<k;i++){
//        for(int j=0;j<26;j++){
//            if(cnt[i][j]!=0)
//                printf("[%d %c] %d ",i,j+'a',cnt[i][j]);
//        }
//        puts("");
//    }
    while (gets(a)) {
        printf("%d\n", search(a));
    }
    return 0;
}

有一个问题: 字典树到底怎么算空间?