dp、sp 转换为 px 的工具类

本文介绍了Android开发中常用的尺寸单位dp(dip)、sp及px的区别与联系,并提供了它们之间的转换方法。dp和sp是与屏幕密度无关的单位,适用于保持元素的一致性,而px则直接对应屏幕上的物理像素。

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/**
 * dp(dip): device independent pixels(设备独立像素). 不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关,一般我们为了支持WVGAHVGAQVGA 推荐使用这个,不依赖像素。
 * dp也就是dip,这个和sp基本类似。如果设置表示长度、高度等属性时可以使用dp sp。但如果设置字体,需要使用spdp是与密度无关,sp除了与密度无关外,还与scale无关。如果屏幕密度为160,这时dpsppx是一 样的。1dp=1sp=1px,但如果使用px作单位,如果屏幕大小不变(假设还是3.2寸),而屏幕密度变成了320。那么原来TextView的宽度 设成160px,在密度为3203.2寸屏幕里看要比在密度为1603.2寸屏幕上看短了一半。但如果设置成160dp160sp的话。系统会自动 将width属性值设置成320px的。也就是160 * 320 / 160。其中320 / 160可称为密度比例因子。也就是说,如果使用dpsp,系统会根据屏幕密度的变化自动进行转换。
 * px: pixels(像素). 不同设备显示效果相同,一般我们HVGA代表320x480像素,这个用的比较多。
 * pt: point,是一个标准的长度单位,1pt1/72英寸,用于印刷业,非常简单易用;
 * sp: scaled pixels(放大像素). 主要用于字体显示best for textsize
 * 转换代码如下
 */

import android.content.Context;

/**
 * dpsp 转换为 px 的工具类
 *
 */
public class DisplayUtil {
    /**
     * px值转换为dipdp值,保证尺寸大小不变
     *
     * @param pxValue
     * @param //scale
     *            DisplayMetrics类中属性density     * @return
     */
    public static int px2dip(Context context, float pxValue) {
        final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
        return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
    }

    /**
     * dipdp值转换为px值,保证尺寸大小不变
     *
     * @param dipValue
     * @param //scale
     *            DisplayMetrics类中属性density     * @return
     */
    public static int dip2px(Context context, float dipValue) {
        final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
        return (int) (dipValue * scale + 0.5f);
    }

    /**
     * px值转换为sp值,保证文字大小不变
     *
     * @param pxValue
     * @param //fontScale
     *            DisplayMetrics类中属性scaledDensity     * @return
     */
    public static int px2sp(Context context, float pxValue) {
        final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;
        return (int) (pxValue / fontScale + 0.5f);
    }

    /**
     * sp值转换为px值,保证文字大小不变
     *
     * @param spValue
     * @param //fontScale
     *            DisplayMetrics类中属性scaledDensity     * @return
     */
    public static int sp2px(Context context, float spValue) {
        final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;
        return (int) (spValue * fontScale + 0.5f);
    }
}
内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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