算法导论
看这本书已经有一段时间了,但是感觉看了之后比较容易忘掉,所以还是得总结一下。
插入排序
插入排序时间复杂度为Θ(n^2),但是对于少量的元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌一样,开始时,左手是空的,然后右手摸一张牌,并将它插入左手的正确位置,为了找到每一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手上的每张牌进行比较。所以拿在左手上的牌中上排序好的。
伪代码
insertionSort(a)
for(int j=2; j<a.length; j++)
int key = a[j];
int i = j-1;
while(i>0 and a[i]>key)
a[i+1] = a[i];
i = i-1;
a[i+1]=key;
图2-2 表明对a={5,2,4,6,1,3}该算法如何工作。下标j指出正被插入到手中的“当前牌”。在for循环(循环变量为j)的每次迭代开始,包含元素a[1..j-1]的子数组构成了当前排序好的左手牌,剩余的子数组a[j+1...n]对应与仍在桌子上的牌堆,事实上,元素a[1...j-1]就是原来在位置1到j-1的元素,但现在已经按序排列。插入排序算法的分析
一般来说,算法需要的时间与输入规模同步增长,所以通常把一个程序的运行时间描述成其输入规模的函数。输入规模的最佳概念依赖于研究的问题。裕兴时间是指执行的基本操作数或步数。我们首先给出过程InsertionSort中,每条语句的执行时间和执行次数。
我们可以把该最坏情况的运行时间表示为a*n^2+b*n+c。一般研究算法,往往集中于最坏情况运行,知道了这个最坏情况运行时间的上届,就能确保该算法绝不需要更长时间。平均情况往往与最坏情况大致一样差。
Java代码
public class InsertionSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={5,2,4,6,1,3};
a = insertionSort(a);
for(int i : a){
System.out.print(i+" ");
}
}
public static int[] insertionSort(int[] a){
for(int j=1; j<a.length; j++){
int key = a[j];
int i = j-1;
while(i>=0&&a[i]>key){
a[i+1] = a[i];
i = i-1;
}
a[i+1]=key;
}
return a;
}
}
总结
插入算法就写到这里吧,如果有写得不周到的地方,请指出。