Docker容器中Pytorch DataLoader设置num_works>0 程序假死

pytorch版本是0.3，当设置DataLoader的num_works>0时，程序假死。

解决方案如下：

1.使用的pytorch至少到0.4版本(至少我使用0.4.1的版本没有问题)。

2.再将容器的shm-size设置为需要的大小。值太小，当batchsize或num_works大时，问题可能会继续出现。我设置为内存的一半大小。因为没有服务器root权限，因此我的具体方法是创建容器时加上参数： --shm-size 31G。