SYSU_1607

最新推荐文章于 2024-09-20 20:31:16 发布
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分类专栏： 算法 SYSU
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32209643/article/details/50683103
本文详细记录了一次从暴力破解到使用哈希表优化的算法优化过程，面对大规模数据集（约11M短整型元素），作者尝试使用map进行快速查找，但遭遇超时问题。通过讨论和反思，最终采用树状数组技术成功解决了问题，同时也表达了对URAL平台中简单树状数组题目的兴趣。文章分享了技术挑战、解决方案以及所用到的技术细节，包括二维数组输出、树状数组等，旨在为读者提供实用的算法优化思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

C

暴力破了十次没过/=/
心路历程:
- 108 数组有11M左右(short)
- 所以用map帮我hash..然后超时
discuss

G

签到题..二维数组输出
试一下就好了

J

树状数组..被int坑至结束orz

//话说URAL有好多树状数组的简单题= =开心(逃
跨模态行人重识别AGW完美复现
hexs666的博客
03-11 2610
原文：Deep Learning for Person Re-identification: A Survey andOutlook里面提到新baseline在resnet50的基础上增加了一个Non-local Attention，主要是1x1的卷积核，详情可以找源论文观看以下是官方给的实现实验结果，sysu-mm01和regdb两个数据集可以网上找下载。
论文阅读10 | RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification
滨哥v5的博客
05-11 1317
SYSU-MM01
SYSU-MM01.zip
06-19
SYSU-MM01是一个流行的跨模态ReID数据集，其中包括来自4个可见光摄像机和2个红外摄像机的491个行人。 训练集包含19,659幅可见图像和395人的12,792幅红外图像，测试集包含96人。 有两种测试模式，即全搜索模式和室内搜索模式。 对于全搜索模式，将使用所有图像。 对于室内搜索模式，仅使用来自第一，第二，第三和第六个摄像机的室内图像。 对于这两种模式，均采用单张和多张设置，其中随机选择1或10个人的图像以形成gallery。 两种模式都将红外图像用作query，将可见图像用作gallery。
【亲测免费】 SYSU_MM01数据评估（Python版本）
gitblog_06517的博客
09-20 485
SYSU_MM01数据评估（Python版本） 【下载地址】SYSU_MM01数据评估Python版本 本资源文件提供了SYSU_MM01数据集的Python版本评估代码。该代码是SYSU-MM01数据集作者提供的Matlab代码的Python翻译版本。SYSU_MM01数据集是一个用于行人重识别任务的数据集，包含七个文...
SYSU_MM01数据评估 （python版本）
wenroudebaozi的博客
10-05 5711
该代码是在python中实现SYSU_MM01数据集的评估代码，是SYSU-MM01数据集作者提供的Matlab代码的python翻译。 1. SYSU_MM01数据集简介 SYSU_MM01数据集共包含七个文件夹， 其中cam1，cam2，cam4，cam5均为RGB图像，cam3和cam6为IR(Infrared)图像 下图每两列为同一个id ...
暗通道matlab代码-SYSU-MM01:RGB-IRre-id数据集SYSU-MM01的介绍和评估代码
05-25
暗通道matlab代码RGB红外跨模态Re-ID数据集 SYSU-MM01数据集是用于跨模式人员重新识别的RGB红外（IR）多模式行人数据集。 数据集中的每个行人都已签署了隐私许可证，以允许进行科学研究，并且不允许将其用于商业用途。 数据集下载链接： 百度云： GoogleDrive： 投寄箱： 测试代码： Matlab版本python版本（感谢Arul的实现） 引文 如果使用数据集，请引用以下论文： 吴安聪，郑维实，于洪星，龚少刚和赖建煌。 跨模态相似性保留对RGB-IR人员的重新识别。 国际计算机视觉杂志（IJCV），2020年。 数据集说明 SYSU-MM01包含来自6个摄像机（包括4个RGB摄像机和2个IR摄像机）的491个身份的RGB和IR图像。 RGB摄像机在明亮的场景下工作，而IR摄像机在黑暗的场景下工作。 数据集中共有30,071张RGB图像和15,792张IR图像。 以下是SYSU-MM01的一些示例和统计信息： 至于每个摄像机的图像捕获细节，Kinect V1在两个明亮的室内房间（房间1和2）中捕获了摄像机1和2的RGB图像。 对于每个人，至少有400个具有不同姿势
【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)
qq_39477732的博客
10-19 4119
跨模态行人重识别ICCV2017，提出数据集SYSU-MM01，提出零填充网络。
sysu_library_assistant:中山大学图书馆小助手
05-20
"sysu_library_assistant:中山大学图书馆小助手"是一个基于Java开发的应用程序，旨在为中山大学的学生、教师以及研究人员提供方便快捷的图书馆服务。这款小助手可能是为了简化图书馆资源的检索、预约、续借等操作而...
SYSU_ISE-CarRacing-智能车资源
最新发布
04-02
SYSU_ISE-CarRacing-智能车资源是一套为智能车竞赛和研究提供的综合资源集合。该资源集主要面向ROS（Robot Operating System）平台，即机器人操作系统，这是智能车竞赛和开发中的一个重要工具，可以帮助开发者快速...
跨膜态行人重识别 综述，查阅许多资料，详细解释，适合以前没有基础的同学学习。
JJxiao520的博客
02-08 4416
跨膜态行人重识别综述，未来研究方向
图像场景识别是15类开源数据集,基于该数据集进行场景图像的分类和识别
07-21
图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别, 图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别 图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别 图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别
sysu数电实验报告
11-20
这是一份数电实验报告，数电实验课要求写的，共享给大家
综述7 | 可见光-红外跨模态ReID的综述
滨哥v5的博客
04-26 4978
多模态
2019 IET之ReID：HPILN: a feature learning framework for cross-modality person re-identification
makabaka的博客
02-14 1327
HPILN: a feature learning framework for cross-modality person re-identification 当前的问题及概述： 提出了一种新的特征学习框架：hard pentaplet loss和identity loss network (HPILN),(HPILN)。在该框架中，对现有的单模态再识别模型进行了修正以适应交叉模态场景，并采用专门...
【2020-04-06更新】跨模态行人再识别汇总
一个致力“使己成为人”的专栏
09-10 5438
Dataset RegDB SYSU-MM01 Rank-1(%) mAP(%) Rank-1(%) mAP(%) Deep Zero-Padding(ICCV2017) – – 14.80 15.95 HCML(AAAI2018) 24.44 20.80 – – cmGAN(IJCAI2018) – – 26.97 27.80 BDTR(IJCAI2018)...
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification论文阅读笔记
weixin_42881607的博客
06-29 852
在这项工作中，我们解决RGB-IR交叉模态Re-ID问题，并提出了一个新的多模态Re-ID数据集SYSU-MM01，包括来自6个摄像头的491个identities 的RGB和IR图像，共给出287628个RGB图像和15792个红外图像。为了探讨RGB-IR REID问题，我们评估了现有的跨域模型，包括三种常用的神经网络结构（一流、两流和非对称FC层），并分析了它们之间的关系。我们进一步提出了深度零填充的方法来训练一个单流网络，使其能够自动改进网络中特定于域的节点，从而实现跨模态匹配。我们的实验表明使用深
跨模态行人重识别：RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification（2017 ICCV）
清如的博客
10-13 4699
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-IdentificationAbstract一、Introduction二、SYSU-MM01三、跨模态网络比较四、结论
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification---阅读
WJ_MeiMei的博客
01-11 3682
论文地址 源码地址，python2 版本 数据集SYSU-MM01 论文数据集，点击此处
中山大学校园二手单车交易平台sysu_yichebao
资源摘要信息:"sysu_yichebao:校园内部二手单车交易平台" 根据提供的文件信息，我们可以推测该项目名为“sysu_yichebao”，是一个针对中山大学内部的二手单车交易平台。这个平台很可能是使用Java语言开发的，以满足...
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