一篇随性的总结

近两个月的项目即将上线测试,作者收获颇丰。在项目中,对SQL高级搜索语法和代码规格有了很大提升。如收藏接口分页查询和部件全路径查询,起初方法不佳,后经指导改用更合适的SQL运算符解决。企业开发要考虑多方面,基础需巩固。

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        唔,近两个月的项目已经进入尾声,九月也即将上线测试。现在回想近60个日夜的工作日,谈不上很辛苦,但确实收获颇多。不管是在对一些sql高级搜索的语法掌握,还是代码规格,都与之前在学校里的小打小闹相较而言有了蛮大的提升。印象最深的是收藏接口的编写,要求实现分页查询,起初考虑数据量不大,就做了个假分页,也就是直接一次查询出所有收藏,再对这些数据进行分页。后来代码评审的时候,说一个项目不能单单考虑眼下的需求,还要考虑日后的业务扩展和维护,也就是说数据量可能会增长的。后来就改成用oracle提供的rownum运算符进行查询分页,才惊觉这种查询方式其实更为贴近实际应用。恩,还有一个问题也是数据库查询的问题,就是有个接口要查询部件的全路径。而这个路径是呈树状结构的,在表中则是通过列与列之间的关系来描述的。我一开始的想法是通过for循环或者是while循环来实现,而且实际上也用了循环的方法实现了出来。但最后boss看了代码后,又是一顿猛批。扶额.jpg。“要是路径太长,不是要进行多次循环,进而产生多次查询吗?最最最重要的是,oracle里提供递归查询的方法啊。” 忧伤.jpg,这就是不熟悉sql运算符的缘故了,以前没怎么用到或者说没接触过的东西,一遇到就想当然了。恩,后来吧,把这个改成connect by...piror....start with...一句查询语句建立临时表直接解决。

      唔,企业实际开发应用的项目考虑的东西真的是很多很多,不只是简单的实现当前的需求而已,还有将来的扩展、后期的维护、性能的消耗等等等等。。。这些东西以前在学校的时候,可以说根本就没有考虑过,只要将一个项目实现出来基本上就算完成任务了。但实际工作中完全不是这样的,你不仅要注意代码的整洁和注释、参数名和方法名的定义,还要考虑这个方法的功耗,存不存在更好的函数来替代呢?总而言之,要学的东西还很多,特别是一些很基础的东西,更要巩固。且行且珍惜吧,少年!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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