目标检测
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基于神经网络的目标检测论文之摘要：目标检测的步骤及优化策略
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址摘 要随着计算机性能的飞速提升，蛰伏已久的深度学习算法终于迎来了高速发展的时期。物体识别（也叫物体检测，目标检测）是计算机视觉领域中最有价值的研究方向之一。本论文主要研究的是卷积神经网络算法在一般场景下物体识别方法的应用，更具体地说，这里的物体识别是指行车时路况信息（包括行人、过往车辆、信号灯等）的识别。...原创 2018-10-04 10:40:20 · 3167 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之目标检测系统：实时路况检测系统的设计与实现
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第五章 实时路况检测系统的设计与实现物体识别技术被广泛应用于人们的生产生活中。随着深度学习与云计算的飞速发展，带动了物体识别技术产生质的飞跃。高分辨率图像和检测的实时性要求越来越高。从本章开始，我们从无到有开发一个小型的物体识别（路况信息识别）系统。整个系统包括两大部分，一个是线下网络的训练和验证，另一个...原创 2018-10-07 11:43:15 · 8151 阅读 · 1 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之目标检测方法：改进的SSD目标检测算法
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址4.2 改进的SSD上一章我们了解到，物体识别检测算法是在传统CNN算法基础上加上目标区域建议策略和边框回归算法得到的。前辈们的工作主要体现在目标区域建议的改进策略上，从最开始的穷举建议框，到划分图像区域，再到从特征图上生成建议框，算法的改进带来的收益越来越大。本节的主要内容是结合上一章讲的DenseNet...原创 2018-10-07 11:32:43 · 6270 阅读 · 4 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之目标检测方法：R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN，YOLO，SSD
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址本章节部分公式无法显示，详见原版论文第四章 基于SSD改进的物体识别方法物体检测与识别在实际应用中的多个领域都占据一席之地。物体检测是将图像或者视频中感兴趣的物体与其他物体进行区分。物体识别是判断是否存在目标，确定目标位置，识别目标种类的一种计算机视觉任务。人类生产生活中存在着大量的图像和视频数据，计算机...原创 2018-10-07 11:25:31 · 10639 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之DenseNet：密集连接的卷积神经网络
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第三章 基于密集连接卷积网络改进的目标分类算法最近的研究表明，如果卷积网络包含接近输入的层和接近输出的层之间的较短连接，则卷积网络可以更深入，更精确和更有效地进行训练。在本章中，论文首先研究密集卷积网络（DenseNet）的结构和工作原理，随后本人提出一些改进意见，包括增加密集块中的层数、使用复合型综合函数...原创 2018-10-07 11:14:10 · 16052 阅读 · 3 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础：神经网络的优化方法
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址本章节有部分公式无法显示，详见原版论文2.4 神经网络的优化方法2.4.1 过拟合与规范化物理学家费米曾说过，如果有四个参数，我可以模拟一头大象，而如果有五个参数，我还能让他卷鼻子。这里其实是说拥有大量的自由参数的模型能够描述特别神奇的现象。但是这样的模型能够很好的拟合已有的数据，但并不表示这是一个好的...原创 2018-10-07 11:02:50 · 1391 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础：经典卷积神经网络的结构
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网地址2.3 经典卷积神经网络的结构上一节我们讲了神经网络的结构以及网络的工作原理，本节将讲述一些优秀的卷积神经网络结构以及一些常用的网络改进方法。2012年到2015年是深度学习快速发展的四年，先后出现了以AlexNet、VGGNet、Google InceptionNet和ResNet为代表的经典卷积神经网络。它们分...原创 2018-10-07 10:56:56 · 2256 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础：卷积神经网络和池化
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网地址本章节有很多公式没有显示出来，去看本人原版论文吧。2.2 卷积神经网络的结构在上一章，我们学习了全连接网络以及反向传播算法。我们有理由相信，若是可以训练深度网络，则能够获得比浅层网络更加强大的能力。全连接网络的优点是每个输入维度上的信息都会传递到后面的每一个节点中，能最大程度上保证每个节点都不会遗失该维度上的信息。...原创 2018-10-07 10:42:43 · 1278 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础：梯度下降和误差反向传播算法
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网地址本章节有很多公式没有显示出来，去看本人原版论文吧。第二章 深度神经网络的理论基础2.1 神经网络的结构2.1.1 人工神经元模型神经网络的设计是类比人类大脑进行设计的，神经生物学家将人工神经网络视为一种解释神经生物现象的研究方法。人类大脑通过对数以亿计的神经元进行合理组合，能够产生比计算机快好几个数量级的运算速...原创 2018-10-07 10:34:52 · 2270 阅读 · 0 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之绪论：研究背景和国内外发展现状
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第一章 绪论1.1 研究背景与意义当人类首次发明计算机时，就已经开始思考如何让计算机变得智能。如今，人工智能（artificial intelligence）已经成为一个非常火热的领域，并且具有众多活跃的研究课题以及惠及生活方方面面的实际应用。这个领域目前正在以几何倍的速度增长着，并且未来也将持续健康发展...原创 2018-10-04 10:50:41 · 82648 阅读 · 9 评论 -
基于神经网络的目标检测论文之结尾：总结与展望
注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第六章 总结与展望现代的物体检测系统普遍要求速度和精度兼得，还要保证实时性。这是由社会进步带来的必然变革。计算机视觉应用在实际生产生活中最广泛的领域之一就是视频和监控。公安利用监控抓捕嫌犯，交警利用监控维护交通秩序，车站机场利用监控保障安全，工人利用监控促进生产等等。对于个人来说，大家或多或少都在享受着计算...原创 2018-10-07 11:48:34 · 3714 阅读 · 7 评论