
机器学习
Dijkstra__
这个作者很懒,什么都没留下…
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朴素贝叶斯(1)
原文链接 引言先前曾经看了一篇文章,一个老外程序员写了一些很牛的Shell脚本,包括晚下班自动给老婆发短信啊,自动冲Coffee啊,自动扫描一个DBA发来的邮件啊, 等等。于是我也想用自己所学来做一点有趣的事情。我的想法如下:首先我写个scrapy脚本来抓取某个网站上的笑话之后写个Shell脚本每天早上6点自动抓取最新的笑话然后...转载 2018-04-07 23:33:28 · 1030 阅读 · 0 评论 -
极大似然估计详解
声明:本文为原创文章,发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处。 本文作者: nebulaf91 本文原始地址:http://blog.youkuaiyun.com/u011508640/article/details/72815981最大似然估计(Maximum likeliho...转载 2018-04-05 18:41:30 · 1509 阅读 · 0 评论 -
对数几率回归(Logistic Regression)总结
对数几率回归logistic regression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法。简单的说回归问题和分类问题如下:回归问题:预测一个连续的输出。 分类问题:离散输出,比如二分类问题输出0或1.逻辑回归常用于垃圾邮件分类,天气预测、疾病判断和广告投放。一、Logistic回归假设函数对于...转载 2018-04-05 18:44:06 · 2852 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络详解
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。对比:卷积神经网络、全连接神经网络...转载 2019-03-11 13:24:38 · 240 阅读 · 0 评论 -
RNN(LSTM)入门理解
之前学习了卷积神经网络(CNN),在这里再简单介绍一下卷积神经网络的原理。一个典型的卷积神经网络为:输入 -> 卷积 -> RelU -> 池化 -> RelU -> 卷积 -> ... -> 池化 -> 全连接层 -> 输出对于CNN来说,并不是所有上下...转载 2019-03-12 10:32:58 · 505 阅读 · 0 评论