Flask-SQLAlchemy外键多对多关系

最新推荐文章于 2024-03-14 12:21:14 发布
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该博客主要围绕Flask-SQLAlchemy外键多对多关系展开，虽内容仅给出转自链接，但可推测会涉及此技术在数据库操作中的应用等关键信息。

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众生回避
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Flask 学习-84.Flask-SQLAlchemy 一对多关系级联删除
qq_27371025的博客
10-03 1023
一对多关系，当删除主表数据的时候，关联表数据一起删除掉
Flask 学习-78.Flask-SQLAlchemy 一对多关系
qq_27371025的博客
09-28 1887
关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明: 我们可以使用fiddler 的 urlreplace 命令替换请求url地址，到达转发请求的目的。
SQLAlchemy 创建多对多的实例
YOYO的博客
06-15 551
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@localhost:3306/school' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_...
Flask-SQLAlchemy(三) 多对多关系
湫兮如风i的博客
03-08 1088
Flask_SQLAlchemy中多对多关系的创建
Flask-SQLAlchemy 配置，处理对象-关系，一对多，多对多
Gordennizaicunzai的博客
09-20 365
ORM(Object Relational Mapper) 对象关系映射。指将面对对象得方法映射到数据库中的关系对象中。Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，能够支持多种数据库后台，我们可以不需要关心SQL的处理细节，操作数据库，一个基本关系对应一个类，而一个实体对应类的实例对象，通过调用方法操作数据库。Flask-SQLAlchemy有很完善的文档。 Flask-SQLAlchemy是通过URL指定数据库的连接信息的。 初始化的两种方法如下（以连接Mysql数据库为例）： f..
Flask-sqlalchemy外键关系映射
Co_zy的博客
09-28 9181
本文中,为了测试方便,所以使用sqlite,定义两张表User Article Article中author_id引用User表中的id,也就是author_id作为User表中id的外键from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__) app.config['SQLALCHE
【python-flask学习笔记】3.3 SQLAlchemy-多对多关系
Aboil的博客
07-15 370
数据表多对多关系 多对多关系 多对多关系，需要通过一个中间表进行关联 中间表，使用db.table的方式创建，不能通过class方式实现 设置关联：tags = db.relationship('Tag',secondary=article_tag,backref=db.backref('articles'))，需要用一个关键字参数secondary='中间表名称'来进行关联。 多对多关...
flask-18 Flask-SQLAlchemy一对多(one-to-many)关系
春天的波菜
12-17 2393
最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明，您可以使用 字符串来指代还没有创建的类(例如如果Person定义了一个到Article的关系，而Article在文件的后面才会声明)。 关系使用relationship()函数表示。然而外键必须用类sqlalchemy.schema.ForeignKey来单独声明: class Person(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) ...
Python源码web开发10使用flask-sqlalchemy实现数据的多对多关系.zip
01-25
当需要处理复杂的数据库关系时，Flask-SQLAlchemy扩展为Flask提供了对SQLAlchemy的整合，使得在Flask项目中管理数据库变得更加方便，尤其是在实现数据的多对多关系时。 多对多关系在数据库设计中是一种常见关系，它...
Python源码-Web开发-使用Flask-SQLAlchemy实现数据的多对多关系.zip
最新发布
05-25
在深入探讨如何使用Python中的Flask框架和SQLAlchemy ORM来实现Web开发中的多对多关系数据模型之前，我们必须首先理解这些术语和技术的基本概念。 首先，Python是一种广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域...
flask ORM(对象关系映射): Flask-SQLAlchemy 多对多操作(增删改查)
weixin_51113819的博客
05-15 732
flask ORM(对象关系映射): Flask-SQLAlchemy 多对多操作(增删改查)
【Flask SQLAlchemy】一对多、多对多
dropout的博客
01-04 696
一对多 要弄清楚多对多，先搞清楚一对多。因为这样便于后面可以更好地理解 例子：父亲和孩子（一个父亲可以有多个孩子，一个孩子只有一个父亲） class Father(db.Model): id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(30),unique=True) child...
Flask-SQLAlchemy外键约束
qq_42991834的博客
04-29 791
1.外键语法： class User(db.Model): __tablename__='user' id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) username=db.Column(db.String(100),nullable=False) class Article(db.Model): ...
sqlalchemy建立一对多的关系及注意事项，并且如何创建多个关联外键的方法！
weixin_43343144的博客
01-05 681
定义复合外键的唯一方法:https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/constraints.html?highlight=foreignkey#metadata-foreignkeys 注意：使用flask-sqlalchemy复合外键定义方法ForeignKeyConstraint使用报错，回头单独使用sqlalchemy在测试一下 ...
Flask sqlalchemy 一对多的关系数据
weixin_38202526的博客
09-22 655
前几天已经讲了flask sqlalchemy的创建方法，以及最基本的用法，今天来说一下一对多的关系 为了方便测试，使用的是上次修改的代码，本次演示的是course和student的关系，一个course可以对应多个student from config import db class Student(db.Model): __tablename__ = 'student' ...
flask多表查询操作的两种方法（使用外键和不使用外键）
weixin_43284441的博客
03-14 1394
需要注意的是，虽然可以在不使用外键的情况下进行连表查询，但这并不是数据库设计的最佳实践。如果没有外键，就需要开发者自己确保关联条件的正确性，这增加了出错的可能性。因此，在实际开发中，推荐使用外键来明确表与表之间的关系。在Flask-SQLAlchemy中，即便不使用外键，依然可以通过SQLAlchemy的查询功能来实现表之间的关联查询。在Flask中使用Flask-SQLAlchemy进行连表查询时，可以通过定义模型的外键关系来实现。是连接的条件，表示根据账户ID来关联查询。表进行了连接，并通过。
Flask-sqlalchemy多对多关系
Co_zy的博客
10-01 4299
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./Article2.db' db = SQLAlchemy(app)article_tag = db.Table('articl
flask-sqlalchemy 多对多关系(db.relationship函数中增加，sencondary=中间表；再在每个实例中增加如实例1.tags.append(实例2))
qq_39974381的博客
07-03 3453
''' flask-sqlalchemy 多对多关系： *多对多关系，要通过一个中间表进行关联 *中间表，不能通过‘class’的方式实现，只能通过‘db.Table（）’的方式实现     *设置关联：tags = db.relationship('Tag',sencondary=article_tag,backref=db.backref('articles')) ...
Flask-SQLAlchemy多表查询
03-22
### 如何使用 Flask-SQLAlchemy 实现多表联查 在 Flask-SQLAlchemy 中，即使未显式定义外键关系，仍然能够通过 SQLAlchemy 的 `join` 方法实现多表联合查询。以下是具体方法以及示例： #### 使用 `join` 进行多表联查 SQLAlchemy 提供了灵活的 `join` 方法用于执行不同类型的连接操作（如 INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN 等）。下面是一个基于 Flask-SQLAlchemy 的多表联查实例。 假设我们有两个模型：`User` 和 `Post`，它们分别代表用户和帖子的关系。虽然这两个表之间没有外键约束，但我们仍可通过手动指定连接条件完成查询。 ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100)) user_id = db.Column(db.Integer) # 查询所有用户的帖子 query_result = db.session.query(User.name, Post.title).\ join(Post, User.id == Post.user_id).all() # 手动指定了连接条件[^4] print(query_result) ``` 上述代码展示了如何通过 `join` 方法将 `User` 表与 `Post` 表相连，并提取所需字段。这里的关键在于明确传递给 `join` 函数的第二个参数作为连接条件。 #### 不依赖外键的联查方式 如果不想或者无法在外键上建立硬性约束，则可以直接依靠 SQL 条件表达式构建逻辑上的关联。这种方式尤其适用于那些历史遗留系统或第三方数据库结构不可更改的情况。 例如，在某些场景下可能需要从多个无直接联系的表格中抽取数据并组合展示。此时可采用类似以下形式的操作： ```python result = db.session.query(TableA.column_a, TableB.column_b).\ filter(TableA.some_column == TableB.other_column).all() ``` 此片段表明即使缺乏正式声明的外键绑定，只要存在共同参照项即可达成预期效果[^1]。 #### ORM 映射基础回顾 值得注意的是，为了更好地理解和运用这些高级特性，掌握 SQLAlchemy 的基本概念至关重要。特别是它的 **对象关系映射 (ORM)** 功能使得我们可以把 Python 类当作数据库里的表来对待，极大地简化了开发流程[^2]。 --- ### 总结 综上所述，借助于 SQLAlchemy 强大的 API 支持，无论是常规情况还是特殊需求下的多表联合查询都能得到妥善解决。只需合理设置过滤器及调用相应函数便可轻松获取目标记录集合。
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