tf.image.resize_bilinear vs cv2.resize

最新推荐文章于 2025-03-17 21:07:45 发布
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分类专栏： tensorflow
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最近做项目，涉及到tf_serving.

之前考虑将image预处理放在serving过程中做，但是遇到大图片时耗时过长的问题。所以将预处理移出pb文件，用java掉opencv

完成。

遇到问题：统一图片java做预处理和tf.image做预处理的预测结果不一致（一百张图片中有1~2张预测结果不一致）。google之后看到相关issue及blog。

https://hackernoon.com/how-tensorflows-tf-image-resize-stole-60-days-of-my-life-aba5eb093f35

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19627

https://stackoverflow.com/questions/50591669/tf-image-resize-bilinear-vs-cv2-resize

特此记录。

使用TensorFlow调整图像尺寸：属性错误：模块‘tensorflow._api.v2.image‘没有属性‘image‘
syntax_api860的博客
09-22 256
在使用TensorFlow处理图像时，有时候我们需要调整图像的尺寸以适应不同的应用场景。是目标尺寸的高度和宽度。最后，我们使用Matplotlib库来显示调整后的图像。本文将介绍如何解决这个问题并正确地使用TensorFlow来调整图像尺寸。替换为实际图像文件的路径，并根据需要设置目标尺寸。在使用TensorFlow调整图像尺寸时，如果遇到。下，因此我们需要相应地调整我们的代码。要解决这个错误，我们需要将代码中使用的。函数，并根据需要设置目标尺寸。在上面的代码中，我们首先使用。函数来调整图像的尺寸，其中。
使用TensorFlow进行图像处理
cchangcs
01-27 4971
TensorFlow学习（使用TensorFlow进行图像处理）一、图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式： 1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值 2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值 3、tf.image.resize_bicubic(）：双立方插值算法下面是示例代码：# enc
resize keras load_img(PIL Image resize) vs cv2.resize
02-17 1915
keras 里的load img用的是PIL，与cv2中的resize算法不同 cv2: https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/7651241.html cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])->dst 参数说明： src - 原图 dst - 目标图像。当参数d...
单张图像变换大小---使用img.resize(), cv2.resize()，img.thumbnail()函数
qq_34341423的博客
11-04 4144
例如： img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) 第一个参数：width,height, 表示设置传入图片的宽和高。 第二个参数： Image.NEAREST ：低质量 Image.BILINEAR：双线性 Image.BICUBIC ：三次样条插值 Image.ANTIALIAS：高质量 上面是单张图片尺寸的改变，针对大量数据集图片，可以批量操作...
opencv初步学习——图像处理3
最新发布
XYOfjh的博客
03-17 2798
一、cv2.resize( )函数这一部分我们将学习opencv中对图像大小进行调整的基本操作，以及掩模操作，我们直接进入正言一、cv2.resize( )函数src即我们的原图像，我们的重点放在大小设置与interpolation上，我们的原图像如下：1-2、大小设置。
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weixin_42675603的博客
11-26 2734
TensorFlow函数：tf.image.resize_bilinear tf.image.resize_bilinear函数 tf.image.resize_bilinear( images, size, align_corners=False, name=None ) 使用双线性插值调整images为size. 输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型...
tf.image.resize_bilinear
qq_35037684的博客
10-20 1110
使用双线性插值调整images为size. tf.image.resize_bilinear( images, size, align_corners=False, name=None ) 输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型的. 参数： images：一个Tensor,必须是下列类型之一：int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,bfloat16,half,float32,float64；4维的并且具有形状[batch, heigh
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william_hehe的博客
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