Python中使用正则表达式

最新推荐文章于 2021-12-06 16:07:41 发布

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使用正则表达式处理字符串，能更加高效和简介。首先，需要导入模块re

import re

常用的元字符：

. 匹配除 “\n” 和 “\r” 之外的任何单个字符。
^ 匹配字符串开始位置。
$ 匹配字符串中结束的位置。
* 前面的原子重复 0 次、1 次、多次。
? 前面的原子重复 0 次或者 1 次。
+ 前面的原子重复 1 次或多次。
{n} 前面的原子出现了 n 次。
{n,} 前面的原子至少出现 n 次。
{n,m} 前面的原子出现次数介于 n-m 之间。
( ) 分组，输出需要的部分。

常用的通用字符：

\s 匹配空白字符。
\w 匹配任意字母/数字/下划线。
\W 和小写 w 相反，匹配任意字母/数字/下划线以外的字符。
\d 匹配十进制数字。
\D 匹配除了十进制数以外的值。
[0-9] 匹配一个 0~9 之间的数字。
[a-z] 匹配小写英文字母。
[A-Z] 匹配大写英文字母。

search 第一个匹配串

找出子串第一个匹配位置。

se_str = 'i love you but just love you'
se_pat = 'love'
se_re = re.search(se_pat, se_str)
print(se_re)
print(se_re.span())

输出结果：

<re.Match object; span=(2, 6), match='love'>
(2, 6)

match

match与search匹配字符串不同：

match 在原字符串的开始位置匹配。
search 在字符串的任意位置匹配。

m_str = 'i love you'
re_com = re.compile('you')
print(re_com.match(m_str))
print(re_com.search(m_str).span())

输出结果：

None
(7, 10)

如果字符串为’you are my sunshine’,'you are my destiny’等，就能使用match匹配到’you’了。

finditer 匹配迭代器

返回所有子串匹配位置的迭代器。

fdr_str = 'i love you but just love you'
fdr_pat = 'love'
fdr_r = re.finditer(fdr_pat, fdr_str)
for i in fdr_r:
    print(i)

输出结果：

<re.Match object; span=(2, 6), match='love'>
<re.Match object; span=(20, 24), match='love'>

findall 所有匹配

findall 方法能查找出子串的所有匹配。

原字符串：

fda_str = '3号楼一单元1001,水费100.56'

目标是查找所有数字，所以需要使用正则表达式。

# r 去除转义字符
fda_pat = r'\d+'
fda_r = re.findall(fda_pat, fda_str)
for i in fda_r:
    print(i)

输出结果：

水费 100.56 ，这里却分开显示，去掉了小数点，所以没有完成我们想要的效果。

匹配浮点数和整数

.? 表示匹配小数点（.）0 次或 1 次

因此，正则表达式可以修改成： \d+.?\d*

注意，后面使用 * 而不是 + ，是因为 + 表示至少有一位数字。加上前面的 \d+ ，表达式是需要匹配至少两位数。而 * 表示匹配前面字符 0 次、1 次或多次。

fda_str = '3号楼一单元1001,水费100.56'
fda_pat = r'\d+\.?\d*'
fda_r = re.findall(fda_pat, fda_str)
for i in fda_r:
    print(i)

输出结果：

3
1001
100.56

匹配正整数

写出匹配所有正整数的正则表达式。

^[1-9]\d*$

fda_lst = [11, 3, 1.3, 100.54, -5, 67]
fda_pat = r'^[1-9]\d*$'
re_lst = [i for i in fda_lst if re.match(fda_pat, str(i))]
print(re_lst)

输出结果：

[11, 3, 67]

re.I 忽略大小写

re.I 是方法的可选参数，表示忽略大小写。

re_str = 'This is the Way'
pat = r't'
r = re.finditer(pat, re_str, re.I)
for i in r:
    print(i.span())

输出结果：

(0, 1)
(8, 9)

split 分割单词

正则模块中 split 函数强大，能够处理复杂的字符串分割任务。

sp_str = 'This,;, is ; \t the || ,  Way  ;'
words_lst = re.split(r'[,\s;|]+', sp_str)
print(words_lst)

输出结果：

['This', 'is', 'the', 'Way', '']

sub 替换匹配串

替换匹配到的子串。

sub_str = 'This 2233 is station B 2233'
pat = re.compile(r'\d+')
mat = pat.sub("23333",sub_str)
print(mat)

输出结果：

This 23333 is station B 23333

compile 预编译

如果要用同一匹配模式，做很多次匹配，可以使用 compile 预先编译串。

案例：从一系列字符串中，挑选出所有正浮点数。

首先，生成预编译对象 rec：

rec = re.compile(r'^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$')

下面直接使用 rec，匹配列表中的每个元素，不用每次都预编译正则表达式，效率更高。

test_lst = [11, 'love', 3.33, -2.1, '666', 345, '2.33', 0.5]
res_lst = [i for i in test_lst if rec.match(str(i))]
print(res_lst)

输出结果：

[3.33, '2.33', 0.5]

贪心捕获

根据某个模式串，匹配到结果。

待爬取网页的部分内容如下所示，现在想要提取 <div> 标签中的内容。

content = '''<span>233333</span><div>bilibili</div><div>隐秘的角落</div>'''

通过正则提取 div 中的内容

result = re.findall(r'<div>.*</div>', content)
print(result)

输出结果：

['<div>bilibili</div><div>隐秘的角落</div>']

如果我们不想保留字符串最开始的 <div> 和结尾的 </div>，那么，就需要使用一对 () 去捕获。

result = re.findall(r'<div>(.*)</div>', content)
print(result)

输出结果：

['bilibili</div><div>隐秘的角落']

结果中已经没有开始的 <div> ，结尾的 </div> 仅使用一对括号，便成功捕获到我们想要的部分。
(.*) 表示捕获任意多个字符，尽可能多地匹配字符，也被称为 贪心捕获 。
. 表示匹配除换行符外的任意字符。

非贪心捕获

上面的返回结果是： [‘bilibili</div><div>隐秘的角落’] ，对于剩下的 div 标签，我们也是不需要的，所以正则表达式还需要改进。

result = re.findall(r'<div>(.*?)</div>', content)

仅把上面的正则增加了一个 ? ，匹配串为： (.*?)

输出结果：

['bilibili', '隐秘的角落']

像这种匹配模式串，被称为非贪心捕获。