Win10本地使用服务器tensorboard可视化

最新推荐文章于 2023-05-29 10:59:04 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-29 10:59:04 发布 · 843 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#服务器 #bash #ssh

这篇博客介绍了如何通过本地SSH配置连接到远程服务器，并在服务器上运行Tensorboard进行日志可视化。首先，在CMD中使用ssh命令建立连接，然后在服务器终端启动Tensorboard。最后，通过在本地浏览器输入指定URL即可查看可视化结果。这种方法同样适用于xshell等SSH客户端。

方法一 本地ssh设置

1. 在cmd指令中配置
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 name@ip

如我的用户名：czx
ip地址：172.33.101.111
按提示输入用户密码即可连接成功

2. 在服务器终端上执行
tensorboard --logdir=./log
3. 在浏览器输入

http://127.0.0.1:16006/

方法二 在xshell软件中设置

在这里插入图片描述
执行同前面2，3
最后可视化结果
在这里插入图片描述

Windows如何在本地可视化远程服务器上的tensorboard
clpzn_的博客
05-27 763
这一步本质上就是为了给我们PC的浏览器提供一个访问地址，通过这个地址我们就可以直接访问到服务器上运行 tensorboard 的地址，于是我们打开浏览器就可以看到 tensorboard 的内容了。这种地址上的关联是通过 ssh 本地端口转发实现的，它就是一个简单的信息转发方式，它能够将服务器端 localhost 上的内容不断地转发到 PC 端的浏览器上，从而实现可视化。这种一大长串的，一般在训练一个模型前都会指定好的，找到这个文件夹，我们假设它在。我们的目的是，在 PC 上的浏览器直接输入。
TensorBoard的安装和使用 【Win10+tensorflow2.1.0+python3.7.4】
一只羊驼没有毛的博客
11-07 1819
TensorBoard的安装和使用 版本：tensorflow2.1.0 + python 3.7.4 首先需要安装tensorboard，win+R，在控制台进入你的虚拟环境【我这里是：conda activate py37。可以参考下】 然后这里使用 pip 安装。输入 pip tensorboard。 运行测试代码，会在规定位置产生日志文件。 运行之后切到日志所在位置的上一级，我这里日志在 D:/logs，所以切到 D:/ 就可以了。然后输入 tensorboard --logdir=./log
windows远程查看tensorboard可视化图形
12-21
windows系统在远程服务器上训练神经网络时，查看tensorboard可视化图形的方法
win10tensorboard可视化
firesolider的博客
03-13 484
第一步： 定义图的结构，每个结点都是tf.Ops_name()形式，有多少个这个的形式说明有多少个结点 第二步： 运行图会话进行计算，保存日志文件tf.summary.FileWriter(r"日志文件的保存路径",sess.graph) 第三步： 打开cmd，直接输入 tensorboard --logdir=日志文件的保存路径(注意这里不需要加引号） 第四步： 打开Google ...
DeepLearning | Tensorboard可视化与远程链接服务器
冯良骏 的 博客
08-19 1448
实施对深度神经网络训练过程的实时监控，有助于我们掌握网路的训练进程及时发现问题。tensorflow作为主流的深度学习框架为我们设计了封装十分完善的可视化工具——tensorboard，用起来也十分的方便。这篇博客介绍tensorboard的两个主要应用，一个是显示网络结构即训练过程中的一些参数loss，weights等，还有一个就是当用服务器训练网络时，我们如何在本地显示tensorboard ...
Xshell远程服务器tensorboard/visdom的本地可视化方法【亲测一步有效】
qq_44722174的博客
04-19 3899
解决方案如下： 利用Xshell隧道（详情见相关链接） 相关链接地址 在本地端浏览器输入主机IP后，加上：端口号 具体操作步骤如下： Xshell连接相关GPU计算节点（用来运行visdom端口） 激活对应的python环境输入命令，其中的端口号可以自行指定，也可以使用默认端口号： visdom： python -m visdom.server -p 8099（端口号） python -m visdom.server（默认端口号） tensorboard： tensorboa
【Pytorch】利用SSH查看远程服务器上的tensorboard可视化界面
热门推荐
NooahH的博客
11-17 1万+
现在有个使用场景，本人使用的本地环境是Win10+VSCode，模型训练是在一台Linux服务器上。我想在本地浏览器中直接访问远程服务器上tensorboard的监控界面，而不是通过TeamViewer或者向日葵等远程控制软件先连上服务器再在服务器上查看。 关于如何在pytorch下使用tensorboard可以参照pytorch官网文档(本人使用的版本pytorch1.6.0，再只需安装上tensorboard包即可使用)。 先注明下设备环境： 本地PC机：Windows，编辑器VSCode 远程服务器
tensorboard拒绝连接的解决方法总结（如何使用tensorboard查看可视化图像总结）
Wendy的博客
02-08 4954
当使用tensorflow保存了tensorboard的相关信息后（tensorflow如何使用tensorboard可视化工具库可以参考我的上一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/didi_ya/article/details/128932701，如下图所示。 此时，如何调用tensorboard查看可视化图像成为关键。
windows10下Pytorch如何可视化？附Visdom安装教程
Mr.Ma-master
12-11 837
windows10下安装Pytorch可视化工具Visdom安装方式一安装方式二（强推） TensorFlow可以使用TensorBoard进行可视化，而Pytorch该如何实现呢？ 一种方法是使用TensorBoardX，另一种是Visdom。这里我们详细介绍visdom安装教程。 安装方式一 1.安装： 打开Anaconda Prompt（Anaconda） pip install visdom 2.启动服务器： 打开cmd python -m visdom.server 成功则进行下一步，否则看下
无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线
davidsmith8的博客
01-10 3169
无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线     近来，作为深度学习小白的我，逐渐开始使用GPU服务器了。在TensorFlow和pytorch中都有基于tensorboard的比较和的图形显示界面，小白我也想用Tensorboard这个好用的工具来显示自己的或者复现别人的结果，但是就是有linux服务器没有图形界面，没有XenServer，因此无法通过启动...
基于windows平台的linux服务器批量管理可视化工具
09-27
使用此工具可以同时对 成千上万 多台linux服务器同时进行命令下发 文件上传 文件下载功能 由于对多台linux服务器进行管理需要维护大量密码 本工具也可通过配置private key进行服务器的统一管理 由于工具的功能正在完善中 不便之处请多谅解 也可以提供给作者相关的改进意见 我们共同进步 谢谢 ">使用此工具可以同时对 成千上万 多台linux服务器同时进行命令下发 文件上传 文件下载功能 由于对多台linux服务器进行管理需要维护大量密码 本工具也可通过配置private key进行服务器的统一管理 由于工具的功能正在完善 [更多]
可视化-远程服务器tensorboard
yfy1127yfy的博客
05-29 644
tensorboard远程可视化
win10 tensorboard
sunny
09-29 310
参考： https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started
win10下使用Tensorboard
额不食烟火
07-17 697
1、下载minist数据集到本地 下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后保存，我的保存地址是 C:\Users\LT\testdata 2、建立input_data.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- """Functions for downloading and reading MNIST data.""" #...
pytorch：本地可视化服务器的tensorboard
傲笑风的博客
10-10 1092
由于服务器上的系统是无界面系统，无法使用tensorboard进行可视化，但是可以在本地可视化服务器上的tensorboard。
Win10下使用tensorboard
weixin_44633882的博客
04-16 317
Win10下使用tensorboard 快速安装tensorflow，选择1.12版本，速度块。 pip install tensorflow==1.12.0 启动tensorboard tensorboard --logdir=. --port=6701 注意这一步返回的链接可能是 TensorBoard 1.12.2 at http://DESKTOP-KAKDOWKA:6701 ...
windows下使用tensorboard可视化
accumulate_zhang的博客
12-04 1833
正在学习tensorflow，在看相关项目代码的时候，很多都使用tensorboard去查看程序中的变量的变化。 下面介绍在Windows下如何使用tensorboard 查了很多资料博客，找到了这个http://blog.youkuaiyun.com/fengying2016/article/details/54289931， 是在进入cmd时进入到 保存日志的文件夹的上一级目录上就可以。
win10 tensorboard的使用
qq_39620667的博客
07-04 208
（1）终端cd到log文件夹tensorboard–logdir 或者tensorboard–logdir=(log文件夹目录) （2）如果点击网页无法直接显示图，直接浏览器输入localhost:6006
win10下tensorboard的使用
小亮Machine Learning
03-03 1万+
笔者最近刚开始DeepLearning之旅，熟悉使用tensorflow相关的各个软件十分必要。下面将从自身经历出发，介绍如何在win10+Pycharm+tensorflow(Version=1.6.0)+Python(3.5.2)下使用可视化工具tensorboard(Version=1.6.0)。笔者联系方式（QQ：1219154092，如果遇到什么问题，欢迎大家的交流哈！）    一、 前...
可视化除了TensorBoard还有哪些好用？
最新发布
04-11
嗯，用户想找除了TensorBoard之外的可视化工具推荐。首先，我需要回忆一下自己知道的工具。记得之前看过PyTorch的Visdom，这是一个实时可视化的工具，可能适合推荐。另外，还有像Matplotlib和Seaborn这些基础的库，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值