<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_32091131的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_32091131]]></copyright><item><title><![CDATA[对话摘要综述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/124023008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/124023008</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2022 18:29:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关键词抽取算法TopicRank]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122912344</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122912344</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Sun, 13 Feb 2022 18:39:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、文本预处理，分词，POS

2、筛选候选词，保留最长的名词和形容词序列；

3、采用HAC（层次凝聚聚类算法）聚类；（在超过25%重叠词的情况下，认为两个候选序列是相似的）



​

编辑

添加图片注释，不超过 140 字（可选）



解释HAC

聚类算法

4、权重计算



​



w（i,j）为权重，其中 dist(ci, cj ) 是文档中候选关键词 ci 和 cj 的偏移位置的倒数，其中 pos(ci) 表示候选关键词 ci 的所有偏移位置，节点之间全部有连接，无向图。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自动会议摘要HMNet（2020-SOTA），生成式文本摘要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122911406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122911406</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Sun, 13 Feb 2022 17:23:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[A Hierarchical Network for Abstractive Meeting Summarization with Cross-Domain Pretraining.EMNLP2020



一、研究动机：

1、建模困难：角色多、交互、文本长、话题跳转

2、数据少





二、文章主要贡献：

1、提出Hierarchical Transformer，能够融合整个对话文本和角色信息，端到端地生成会议摘要；

2、采用新闻摘要数据构造伪会议摘要数据做预训练。



三、实现



（1）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自动会议摘要DDAMS,2021-SOTA,生成式文本摘要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122911324</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122911324</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Sun, 13 Feb 2022 17:20:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文：Dialogue Discourse-Aware Graph Model and Data Augmentation for Meeting Summarization



一、研究动机

1. 会议文本建模不充分

2. 大规模训练数据集缺乏



二、文章主要贡献

1、引入对话篇章结构，提取句子之间交互结构信息；

2、通过DDADA构建的伪摘要数据集是原数据集大小的20倍，可以有效地用于预训练DDAMS会议摘要模型；



三、实现

（1）伪数据构建，Dialogue Discourse-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux 安装Anoconda 和neo4j（+jdk）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122890022</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122890022</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Fri, 11 Feb 2022 22:47:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、安装jdk，因为neo4j依赖jdk

yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

查看是否安装成功

java -version



​

编辑配置环境变量

vi /etc/profile



source /etc/profile 激活环境

验证环境变量

javac



​



2、安装Anoconda

修改环境变量,末尾加入红色部分

vi /etc/profile



​



source /etc/profile 激活环境变量
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无监督文本摘要，生成式文本摘要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122889817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/122889817</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Fri, 11 Feb 2022 22:31:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文：Unsupervised Summarization for Chat Logs with Topic-Oriented Ranking and Context-Aware Auto-Encoders.AAAI2021





算法概要：

基于相似度选择对话主题句，然后借助降噪自编码器生成对话摘要。

训练：1、采用对比学习的思想训练句子相似度计算模型；

2、训练降噪自编码器用于后续生成对话摘要。

测试：基于MMR的想法，综合考虑重要性和冗余度选取对话主题句，然后使用降噪自编码器生成最终摘要。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop伪分布式集群搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/86544524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_32091131/article/details/86544524</guid><author>qq_32091131</author><pubDate>Fri, 18 Jan 2019 18:14:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

Ubuntu 操作系统

 

1  &amp;amp; vim etc/hosts



2 配置jdk环境变量

&amp;amp; vi /etc/profile

 



保存退出

激活 &amp;amp; source /etc/profile

验证java环境变量 java –version

二 配置hadoop

&amp;amp;  vi /etc/profile

export JAVA_HOME...]]></description><category></category></item></channel></rss>