CAP理论

数据一致性

• 也就是cap里面的c
• 强一致性：数据必须全部一样才，所有用户查询到的都是最新的数据
• 弱一致性：用户查询到的数据不一定是都是最新的，有的用户可能是旧的数据
• 最终一致性：前面的用户可能查到旧数据，但一段时间后所有用户查询到的都是新数据

可用性

也就是cap里面的a。用户请求数据，必须要快速的做出回应，不能出现返回错误或者请求时间过长

分区容忍性

也就是cap里面的p。保证至少有一个节点可以服务客户

问题

• 无法保证cap都能完美实现，首先cap里面最重要的是p，如果p不能保证那这个系统就没什么意义了，客户最基本的访问都无法做到。
• 在p保证的情况下，当节点和节点中出现问题，例如网络断开等情况下，我们是选中c还是a。
• 基于上面出现的情况为了保证c，我们可能需要等待刚刚出现的情况得到处理后才能保证个个节点数据同步，等待的时间就不满足a。
• 基于上面出现的情况为了保证a，那我们就不等待情况的处理就先返回结果，这样就无法保证c
• 所以我们的最终方案应该是根据业务场景来定，对数据有要求的保证cp，对网络有要求的保证ap