1.说明
- 1.CAS(Compare and Swap)机制,即比较并交换机制,是一种用于实现并发算法的重要技术。
- 2.CAS机制涉及三个核心操作数:内存地址V、期望值A和新值B。
- 3.其操作原理可以概括为:先比较内存地址V中的值与期望值A是否相等,如果相等,则将新值B写入内存地址V中;如果不相等,则说明有其他线程修改了该值,此时CAS操作失败,需要重新尝试。
- 4.CAS机制是一种重要的并发编程技术,它具有原子性、非阻塞性和无锁算法等特点,可以用于实现无锁数据结构、线程安全的计数器和并发容器等。
2.CAS机制的特点
- 1.原子性:CAS操作是由硬件保证的原子性指令,这意味着在CAS操作执行期间,不会被其他线程打断,从而保证了数据的一致性。
- 2.非阻塞性:CAS操作是一种乐观锁机制,它不会阻塞线程,而是允许线程在失败时继续尝试,这有助于提高系统的吞吐量和响应性能。
- 3.无锁算法:CAS机制是实现无锁算法的基础,它避免了传统锁机制中可能发生的死锁和线程饥饿问题。
3.CAS机制的应用
- 1.实现无锁数据结构:CAS机制可以用于实现各种无锁数据结构,如无锁队列、无锁栈等,这些数据结构在多线程环境下具有更高的并发性能。
- 2.实现线程安全的计数器:通过CAS机制,可以实现线程安全的计数器,如AtomicInteger、AtomicLong等,这些计数器在多线程环境下可以确保计数的准确性。
- 3.并发容器:Java中的并发容器,如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等,都使用了CAS机制来实现线程安全性和高效的并发访问。
4.CAS机制的问题
4.1 ABA问题
- 1.在CAS操作过程中,如果变量的值被改为了A、B、再改回A,而CAS操作是能够成功的,这可能导致程序出现意外的结果。
- 2.为了解决这个问题,可以使用AtomicStampedReference类,该类通过引入版本号的方式来解决ABA问题。
4.2 自旋次数的权衡
- 1.CAS操作在进行比较和交换时,需要在循环中进行自旋,直到成功为止。
- 2.自旋次数的多少会直接影响系统的性能和资源消耗。
- 3.如果自旋次数过少,可能会导致CAS操作频繁失败,增加了系统开销;如果自旋次数过多,可能会浪费系统资源。
- 4.在实际应用中,需要根据具体情况权衡自旋次数,以达到性能和资源消耗的平衡。
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