Python自学之高级语法特性

最新推荐文章于 2025-01-17 15:45:01 发布

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本文介绍Python中的数据操作方法，包括切片、迭代、列表生成式和生成器等内容，帮助读者掌握高效的数据处理技能。

1-切片
切片用于提取一组数据list、tuple等中的一部分，个人感觉和matlab语法很相似，
例如

l[0:3]  #表示取l[0],l[1],l[2]
l[:3]   #与上面等价，初始或者结束为首尾位置，则可以缩写
l[-2:0] #表示取倒数第一个l[-1]和倒数第二个l[-2]
l[-2:]  #与上面等价
l[0:5:2]#表示以2个2个取，得到l[0],l[2],l[4]
l[::2]  #表示2个2个取整个数据集

切片也同样适用于字符串，

'ABCDEFG'[0:2]  #结果取AB

2-迭代
Python可以对任何可迭代对象进行迭代，迭代使用for x in y的形式进行迭代。

#d = {'a'='1','b'='2'}
for key in d:       #遍历d的key，输出
    print(key)
for value in d.values()    #用于迭代dict的value
for x,y in d.items()       #用于同时迭代dict的key 和value

如何判断是否为可迭代对象呢？
引入函数

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

3-列表生成式
最简单的列表生成

[x + 1 for x in range(1,5)]
[2,3,4,5]

增加条件的列表生成

[x + 1 for x in range(1,5) if x%2 ==0]
[3,5]

双层列表生成

[x + y for x in 'ABC' for y in '123']
['A1','A2','A3','B1','B2','B3','C1''C2','C3']

简单应用，例如把list里面的所有字符串的第一个字母变成小写

m = ['He','She']
[l[0].lower() + l[1:] for l in m]   #输出['he','she']

4-生成器（generator）
利用列表生成式，我们可以一次性生成许多数据，如果我们只需要使用其中一部分，进行动态的生成，不用一次性占用很多内存，循环进行到哪里，就计算出下一个值，就可以使用生成器，生成器的使用有两种方法，
第一种，使用列表生成的generator：

>>>g = (x+1 for x in range(0,4))    #将[]变成()
>>>g
#不会输出，因为这个时候g是一个generator，还未开始动态生成
>>>g = (x+1 for x in range(0,4))  
>>>for value in g:
            print(value)
1
2
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4

第二种针对无法使用列表生成式写出的复杂过程，可以使用函数进行generator，与一般函数不同的是，一般函数执行函数内部语句直到执行到return就退出函数体，generator的函数使用yield表示生成一次，执行到第一个yield时候就出该值，然后从这个位置开始继续执行下去，执行到最后一句语句或者return的时候就退出函数体。

def tri(n):
    l = [1]
    while n > 0:
        n =n - 1
        yield l
        l = [l[x] + l[x+1] for x in range(len(l)-1)]
        l.insert(0,1)
        l.append(1)
for x in tri(4):
    print(x)

#结果
#[1]
#[1,1]
#[1,2,1]
#[1,3,3,1]