002. 简单工厂模式

博客介绍了面向对象编程的三大特性,封装是将属性和方法封装到类里,继承通过extends实现父子类关系,多态通过父类声明、子类实例化。还提到简单工厂是这三种特性的具体表现,并给出二则运算代码示例,通过不同运算符实例化对象进行计算。

一句话概括

     封装:  将  属性   方法  封装到  类里

     继承: 通过extends   实现父类子类的继承关系

     多态:  通过父类声明, 不同的子类进行实例化

 

先用父类声明对象

通过一个 类方法(****Factory提供不同的实例化对象

 

感觉 这个小小的简单工厂就是  三种特性的 具体表现

 

 

例子1

    二则运算代码  面向过程

package CalculatorV1;

import com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.xs.SchemaNamespaceSupport;

import java.util.Scanner;

/*
 面向过程编程,  没啥特点, 不能不用, 耦合度高
 */
public class Calculator {
    public static void main(String[] args)
    {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);

        System.out.println("输入数字A");
        int A=scanner.nextInt();

        System.out.println("输入操作符B( +  -  *  /)");
        String B=scanner.next();

        System.out.println("输入数字C");
        int C=scanner.nextInt();

        int D=0;

        if(B.equals("+")){
            D=A+C;
        }
        
        else if(B.equals("+")){
            D=A+C;
        }
        
        else if(B.equals("+")){
            D=A+C;
        }
        
        else if(B.equals("+")){
            D=A+C;
        }
        

        System.out.println(A + B + C + " = " + D);

    }
}

 

 

例子2

 

实现/继承

父类

public interface Operation {


    public  int getResult(int NumberA, int NumberB);
}

子类一

public class OperatorPuls implements Operation {

    @Override
    public int getResult(int NumberA,  int NumberB) {
            int NumberC=NumberA + NumberB;
            return NumberC;
        }
}

 

多态

通过父类声明

在通过子类实例化

public class OperationFactory {

    public static Operation GetOperator( String Operation)
    {
        Operation operation=null;
       switch(Operation)
        {
            case "+":
                operation= new OperatorPuls();
                break;
            case "-":
                operation= new OperatorMinus();
                break;
            case "*":
                operation= new OperatorMultiply();
                break;
            case "/":
                operation= new OperatorDiv();
                break;
        }


        return  operation;
    }
}

 

main方法

通过不同的运算符, 实例化不同的对象, 再进行计算

public static  void  main(String[] args)
    {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);

        System.out.println("输入数字A");
        int NumberA=scanner.nextInt();

        System.out.println("输入操作符( + - * /)");
        String operator=scanner.next();

        System.out.println("输入数字B");
        int NumberB=scanner.nextInt();

        Operation operation= OperationFactory.GetOperator(operator);

        int NumberC=operation.getResult(NumberA, NumberB);

        System.out.println(NumberA + operator + NumberB + " = " + NumberC);


    }

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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