软件工程——我所见

最新推荐文章于 2023-04-07 22:45:51 发布
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     今天面试了一家公司， 可谓是我受益匪浅。  面试官是个做了8年技术的大佬， 从高中就开始编程了， 专业是CS。 他看我的专业是软件工程， 所以面试题就与软件工程有关。

       1. 什么是面向对象，

            我答： ”封装啊， 把属性和方法封装到一个函数里”

 

       2.  面向对象和面向过程的区别在哪， 为什么要用面向对象呢

            

       3. 为什么使用maven

 

       4. sql语句的分类是什么？

 

      5.  linux系统和windows系统 在文件管理上的异同

 

     6. MVC的缺点

总结下来，  用以致学， 让自己更能够学习， 不要被框架所束缚， 不要被前后端束缚

 

 

 

软件工程——UML简介
m0_74107848的博客
11-25 598
这样一个丰富的语言，我们只需要用其20%部分，描述80％的问题，因此学习中，我们只需要掌握常用的基本组成部分，关键是要对这些组成部分了解之后，能够应用他所提供的表示方法，进行分析和设计。对象对事件的响应，取决于接受该触发的对象当时所处的状态，响应包括改变自己的状态或者又形成一个新的触发行为。（1）UML作为草图——非正式的、不完整的图（通常是在白板上手绘草图），借助可视化语言的功能，用于探讨问题或解决方案空间的复杂部分。：反映系统中软件和硬件的物理架构，表示系统运行时的处理节点，以及节点中组件的配置。
软件工程 分析和设计工具
weixin_51705943的博客
02-06 1124
它存储数据的含义和来源、它与其他数据的关系、使用的数据格式等。0级 - 最高抽象层次的 DFD 被称为 0 级 DFD，它将整个信息系统描述为一个隐藏所有底层细节的图表。它有助于保持程序员和设计人员的工作同步，同时在程序中的任何地方使用相同的对象引用。为程序员提供准确的信息以开发准确而快速的代码是高级软件管理人员的责任。使用图形或图表的其他形式的方法有时可能会被不同的人以不同的方法理解。除非达到所需的规范级别，否则更高级别的 DFD 可以转换为更具体的更低级别的 DFD，具有更深层次的理解。
软件工程之我所见
01-05 138
软件工程是任何行业、任何企业都必须有效利用，有效开发，有效使用的一门重大学问。软件硬件相结合，是现代化工业发展的一大趋势。近些年德国提出了工业4.0计划，目的就是充分实现工业的自动化控制，而这与软件工程是分不开的。 在选修这门课之前，我曾经在张云清老师的实验室，利用matlab搭建过一些简单的界面，有简单的四则运算，也有用于计算汽车起步加速度、速度的简单界面。那个时候我就在想，是否有一...
前端工程——基础篇
Andrelia的博客
06-02 380
前端工程——基础篇 喂喂喂，那个切图的，把页面写好就发给研发工程师套模板吧。 你好，切图仔。 不知道你的团队如何定义前端开发，据我所知，时至今日仍然有很多团队会把前端开发归类为产品或者设计岗位，虽然身份之争多少有些无谓，但我对这种偏见还是心存芥蒂，酝酿了许久，决定写一个系列的文章，试着从工程的角度系统的介绍一下我对...
移动软件技术——Activity(1)
weixin_58587297的博客
10-12 1256
Activity是Android程序中最基本的组件，显示可视化的用户界面，接收与用户交互所产生的界面事件。一个Activity代表一个单独的屏幕，可以添加多个控件如：Button,TextView,EditView等，组成与用户交互的单元。Activity从一种状态转变到另一种状态时会触发一些事件，执行一些回调函数（方法）来通知状态的变化。
四则运算题目生成——BIT软件工程基础结队项目
weixin_43407283的博客
01-19 378
Github链接：https://github.com/Archie7777/Arithmetic-Problems
软件工程：Google软件工程
燕双嘤
09-12 2056
“编程”和“软件工程”的差异很大程度上源于随着时间的推移对代码的管理、时间对规模的影响以及面对这些想法的决策。编程是产生代码的直接行为。软件工程是一组策略、实践和工具，这些策略、实践和工具是使代码在需要使用的时间内发挥作用，并允许整个团队的协作。
软件测试——集成测试篇
热门推荐
大白的博客
11-30 1万+
软件测试 是软件开发周期中的一个阶段，在此阶段中，对关键业务软件进行正确性，质量和性能验证。 软件测试中有四个基本级别，每个级别都在开发过程中从独特的角度检查软件功能。下图显示了软件测试的四个级别。 本文详细介绍了集成测试，这是软件测试的第一级。 什么是集成测试？ 集成测试是软件测试的一个级别，其中将各个单元组合并进行测试，以验证它们在集成时是否按预期工作。这里的主要目的是测试模块之间的接口。 由于多种原因，仅单元测试是不够的，例如： 模块/单元通常由单独的软件开发人员设计，其技术和编程逻.
软件工程第六章
成长、蜕变
09-07 2695
第六章 软件测试 **大家想一起学习交流的可以加群，QQ：755422568。** 软件测试：按照特定规程发现软件错误的过程。 1、软件测试目标 首要目标：预防错误 第二目标：发现错误 错误：与所期望的设计之间的偏差，该偏差可能产生不期望的系统行为或失效。 失效：与所规约的系统执行之间的偏差。（失效是系统故障或错误的后果） 故障：导致错误或失效的不正常的条件。（故障可以偶然性的或是系统性的）...
软件工程实践——软件评测作业
南风的博客
04-07 644
1、完成软件调研评测2、软件分析3、针对软件提出建议和规划
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
MATLAB实现冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本最优调度模型 - 多目标优化 经典版
08-13
内容概要：本文探讨了综合能源系统中冷热电气多能互补微能源网的优化调度方法，特别是考虑碳排放和经济成本最优的调度模型。文章详细介绍了风电、光伏、P2G（Power-to-Gas）、燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型及其MATLAB实现。同时，建立了电、热、冷、气多能稳态能流模型，并通过MATLAB优化工具箱解决了多目标优化问题，确保能源系统的高效运行。 适合人群：对综合能源系统、MATLAB编程、优化调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究机构和企业，旨在降低碳排放并提高经济效益。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、智能电网建设等。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。此外，文章强调了多能耦合元件和能流模型的重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
基于SpringBoot的养老院管理系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-13
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术，如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求，并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构，包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块，如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程，并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试，确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标，如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用，并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例，展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据，对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果，并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处，提出未来改进和扩展的方向。
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