AI潮汐日报1127期：AI 写好代码自己发 Github、新型脑机接口技术、美国高中生使用AI完成作业被处罚

AI 潮汐日报，旨在提供最新潮、最核心、最有意思的AI速递。四大专栏：今日热点、应用速递、研究进展、思维碰撞。

今日热点

AI 写好代码自己发 Github-程序员只需“动嘴”

Anthropic推出了MCP（Model Context Protocol）通信协议，旨在标准化AI Agent与数据源之间的通信，使AI能够无缝集成外部数据源和工具。Claude作为服务器，能够直连GitHub，实现代码编写、仓库管理等操作，而人类程序员只需提出需求。MCP协议采用客户端-服务器架构，支持多种数据形式，具有可扩展性和安全性。Anthropic计划将MCP打造成行业开放标准，推动AI技术在企业中的应用。Claude桌面应用已内置MCP服务器支持，简化了配置和使用流程。

美国高中生使用AI完成作业被处罚 家长上诉失败

美国马萨诸塞州一名高中生因使用AI工具完成作业而被学校处罚，家长不满并提起诉讼，要求撤销处罚并恢复孩子成绩。法院审理后裁定学校无错，支持学校的处罚决定。学生在使用AI工具时未注明，且提交的作业中包含不存在的书籍引用，被学校认定为作弊。家长认为学校未明确禁止使用AI，但法院认为学校在学术诚信方面有明确政策，且学生行为违反了学术诚信原则。此案引发关于AI在教育领域应用的讨论，有人支持学校维护学术诚信，也有人认为处罚过于严厉。

Neuralink前联创推出新型脑机接口技术

Neuralink前联创Max Hodak宣布了一种新型脑机接口技术，该技术通过在体外培养神经元并嵌入电子设备中植入大脑，形成新的生物连接，避免了传统电极方案对大脑的损伤。这种“生物混合探针技术”在小鼠实验中已证明其可行性，能够通过光遗传学技术激活神经元，实现信息的读取和写入。尽管面临排异反应和环境适应性等挑战，这项技术展示了脑机接口领域的新方向，为未来神经接口和全潜式虚拟现实的发展提供了新可能。

应用速递

吴恩达开源大模型套件aisuite，统一11家模型平台接口

吴恩达发布了开源大模型套件aisuite，该工具集成了11家知名大模型平台，提供了统一的接口以简化不同模型的调用过程。开发者在应用中切换模型时，仅需更改一个字符串，极大提高了开发效率。目前，aisuite主要关注聊天功能，未来将扩展其他用例。该套件支持的平台包括OpenAI、Anthropic等，安装配置简单，且允许通过环境变量或配置传递API密钥。aisuite的开发得到了开源社区的贡献，目前已有六位贡献者参与项目，项目GitHub页面提供了贡献指南，欢迎社区参与后续开发。

Runway和Luma在AI视频领域展开竞争

AI视频领域两大平台Runway和Luma近期更新了各自的功能，加剧了行业竞争。Runway推出了视频扩展功能和图像生成模型Frames，允许用户灵活调整视频比例并根据文本提示生成新镜头。紧接着，Luma发布了全新的Dream Machine，包括AI生图功能和一系列视频创作工具。这些更新使得两个平台都聚焦于AI生图技术，给Midjourney、Stable Diffusion和DaLL・E等带来了压力。Luma的新功能现已在iOS和Web上免费试用，而Runway的新功能也即将全面开放。

英伟达推出音乐生成AI模型Fugatto

英伟达近日发布了音乐生成AI模型Fugatto，被誉为AI音频领域的“瑞士军刀”。该模型能够根据文字描述或音频输入生成音乐片段、音效，并能改变人声的口音和情感。Fugatto支持创作音乐、修改声音和混合音乐、人声及音效，甚至创造全新的声音效果。用户只需提供创意描述，Fugatto便能实现从“会喵喵叫的小号”到“包含萨克斯管嚎叫、狗吠声和电子音乐的曲子”等各种音乐创作。此外，它还能调整音频片段的口音和语气，为音乐艺术家提供分离主唱、添加乐器、改编旋律等强大功能。

研究进展

北大提出新型神经网络FAN填补周期性特征建模缺陷

北京大学研究团队开发了一种新型神经网络架构FAN（Fourier Analysis Networks），有效捕捉数据中的周期性模式，降低参数量和计算量。FAN通过引入傅里叶级数思想，将周期性信息嵌入网络结构，提升对周期性特征的建模能力。实验显示，FAN在多项任务中表现优于Transformer等主流模型，包括符号公式表示、时间序列预测和语言建模等。

斯坦福团队发布IKEA Video Manuals数据集，推进空间智能研究

斯坦福大学吴佳俊团队提出了IKEA Video Manuals数据集，该数据集包含6大类宜家家具的3D模型、组装说明书和实际组装视频，覆盖1120个子步骤。这是首个实现组装指令在真实场景中4D对齐的数据集，为机器人组装家具和空间智能领域提供了重要基准。数据集已入选NeurIPS，有助于研究复杂问题，推动AI系统在理解和执行家具组装任务方面的能力。

陈天奇团队发布XGrammar：LLM结构化生成新引擎

陈天奇团队推出了XGrammar，一个开源的结构化生成引擎，旨在提高大语言模型（LLM）生成结构化数据的效率和灵活性。XGrammar利用字节级下推自动机优化匹配速度，并采用自适应token掩码缓存加速运行时掩码生成。相较于现有技术，XGrammar在每token延迟上减少了100倍，端到端LLM serving速度提升了80倍。该技术已集成到主要的LLM框架中，并支持跨平台部署，包括WebAssembly和浏览器内LLM推理框架。

思维碰撞

AI发展进入新阶段，推理能力成关键

Cohere联合创始人兼CEO Aidan Gomez在访谈中表示，大型语言模型（LLM）的发展已进入平台期，简单扩大模型规模的边际效益递减。他认为，推理能力将成为AI发展的新突破口，使LLM能够进行多步骤思考和推理，解决更复杂的问题。这种能力将改变商业模式，允许客户通过增加推理时间来提升模型性能，而无需巨额资本支出。Gomez还提醒投资者警惕模型价格倾销，并关注人工通用智能（AGI）的发展趋势。