力扣：583. 两个字符串的删除操作

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这篇博客探讨了如何通过动态规划算法解决两字符串通过删除字符使其相等的问题。转换为寻找最长公共子序列的长度，代码中展示了具体的动态规划实现，返回的是字符串`word1`和`word2`的最少删除操作次数。

题源: 583. 两个字符串的删除操作

本题要求经过删除之后两个字符串相等，求解最少的操作次数。根据贪心思想，最后剩余的字符串越长，删除操作越少。那么该题也就转化成了求两个字符串的最大公共子序列长度即可。

最长公共子序列的递推公式：
在这里插入图片描述

具体代码：

def minDistance(word1, word2):
    n, m = len(word1), len(word2)
    # dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
    dp = [[0 for _ in range(m+1)] for __ in range(n+1)]
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, m+1):
            if word1[i-1] == word2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
    return n + m - dp[n][m]