isinstance enumerate yield if 使用序列

本文介绍了Python编程中的几个高级技巧,包括使用if语句处理序列、判断对象类型、利用enumerate获取列表元素及其索引、以及使用yield实现序列生成器。通过这些技巧,可以更高效地进行数据处理和算法实现。

if 使用序列

header = [i.split(".")[1] if i.find(".") >= 0 else i for i in results]  # 有 else
header = [i.split(".")[1] for i in results if i.find(".") >= 0]         # 没有 else

isinstance(object,classinfo)

判断对象是否 classinfo 的实例或者其子类的实例,是返回 True 。

def type(X):
    if isinstance(X,str):return "String"
    elif isinstance(X,int):return "Int"
    elif isinstance(X,unicode):return "Unicode"

enumerate(list)

返回对象和其索引编号

for i in  enumerate(range(5)):
    print i
"""
(0,0)
(1,1)
(2,2)
(3,3)
(4,4)
"""

for i in enumerate(["asd","ouy","foo"]):
    print i
"""
(0,"asd")
(1,"ouy")
(2,"foo")
"""

yield

序列生成器, .next()

def xulie(X):
    for i in range(X):
        yield i

xulie_one = xulie(5)
print xulie_one.next()   # 0
print xulie_one.next()   # 1
print xulie_one.next()   # 2
print xulie_one.next()   # 3
print xulie_one.next()   # 4
print xulie_one.next()   # 报错
 
我在coze上开发智能体,以下是一个代码元数据增强的完整代码,请检查: import json from typing import Dict, List, Any from datetime import datetime # 假设 process_item 函数的实现 async def process_item(item: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, Any]: # 这里只是简单返回原数据,实际中需要实现具体的处理逻辑 return item async def main(args:Args) -> Output: """元数据增强节点(输入变量名已更新)""" ret: Dict[str.any]= { "enhanced_batch": [], "metadata": { "batch_id": "unknown", "success_count": 0, "error_count": 0, "cost_seconds": 0.0 }, "error": None } # 定义 context 变量 context = { "config": { "enhancement_level": 2 } } try: # 输入参数解析(变量名改为converted_data) print("Getting converted_data with args.get('params', {}).get('converted_data', [])") params = args.get('params', {}) input_batch = params.get('converted_data', []) print("Converted_data retrieved:", input_batch) input_batch = [json.loads(item) if isinstance(item, str) else item for item in input_batch] # 防御性校验(同步更新错误提示) if not isinstance(input_batch, list): raise TypeError(f"converted_data参数格式错误,期望列表类型,实际为 {type(input_batch).__name__}") if not all(isinstance(item, dict) for item in input_batch): raise ValueError("输入数据项必须为字典类型") # 性能监控埋点 start_time = datetime.now() # 批量增强处理 processed_items = [] error_details = [] for idx, item in enumerate(input_batch): # 变量名同步修改 try: enhanced_item = await process_item(item,context) processed_items.append(enhanced_item) except Exception as e: error_details.append({ "index": idx, "id": item.get('id', 'unknown'), "error": str(e)[:200] }) # 构造标准化输出 ret["enhanced_batch"] = processed_items print("Getting batch
03-24
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