Apache Flink连载（四十一）：Flink基于Kubernetes部署 - Kubernetes部署模式之Session Cluster部署-HA Session Cluster部署及测试

最新推荐文章于 2025-04-03 18:17:28 发布
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分类专栏： 大数据计算体系技术栈 Apache Flink 文章标签： apache flink kubernetes
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本文详细介绍了如何在Kubernetes上部署Apache Flink的HA Session集群，包括准备配置文件、部署yaml、验证集群状态、高可用验证、任务提交与测试以及停止集群的步骤。内容涵盖配置Hadoop类路径、使用Kubernetes协调Flink HA、配置用户角色权限等。

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Apache Flink连载（四十）：Flink基于Kubernetes部署 - Kubernetes部署模式之Session Cluster部署-非HA Session Cluster部署及测试
qq_32020645的博客
03-06 259
向K8S部署的Flink集群中提交应用程序如果打印结果到控制台不支持在WebUI中的TaskManager中查看对应的Console日志，主要原因是K8S 基于Docker运行Flink TaskExecutor和JobMaster 进程时不会将STDOUT日志重定向到文件中。基于K8s的Flink Standalone 集群我们可以通过Flink WebUI来提交Flink任务，也可以通过Flink客户端命令提交任务。Session集群WebUI。浏览器中输入的ip可以是K8s集群中任意节点的IP。
Apache Flink连载（四十二）：Flink基于Kubernetes部署 - Kubernetes部署模式之Application Cluster-非HA Application Cluster
qq_32020645的博客
03-07 319
以下参数中 standalone-job、--job-classname 是固定的，后面一个参数是运行的Flink 主类，还可以继续跟参数，例如："--input","/xxx/xx"- name: job-artifacts-volume #这里必须指定该路径，注意是usrlib ，Flink会从该路径读取用户自己的jar包。#将主类对应的jar包放入到该路径下(该路径要在k8s集群所有节点都要有才可以)，可以自定义路径，直接会挂载到容器中。浏览器中输入的ip可以是K8s集群中任意节点的IP。
linux运维之HA+session共享
11-06
linux运维之HA+session共享
SCWCD(Servlet&Jsp learning)第二问-------cookie和session的区别和联系
javaecrainbow的专栏
12-02 381
cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案，而session机制采用的是在服务器端保持状态的方案。同时我们也看到，由于采用服务器端保持状态的方案在客户端也需要保存一个标识，所以session机制可能需要借助于cookie机制来达到保存标识的目的，但实际上它还有其他选择。  cookie机制。正统的cookie分发是通过扩展HTTP协议来实现的，服务器通过在HTTP的响应头中加上一行特殊的指示以
Flink 配置3：kubernetes(K8S) 部署 Flink 集群环境
北_鱼的博客
12-05 1843
基于 kubernetes(K8S) 部署 Flink 集群环境。
4种分布式session解决方案
qq_22494169的博客
11-20 3145
4种分布式session解决方案 介绍 cookie和session的区别和联系 cookie是本地客户端用来存储少量数据信息的，保存在客户端，用户能够很容易的获取，安全性不高，存储的数据量小 session是服务器用来存储部分数据信息，保存在服务器，用户不容易获取，安全性高，储存的数据量相对大，存储在服务器，会占用一些服务器资源，但是对于它的优点来说，这个缺点可以忽略了 session有什么用 在一次客户端和服务器为之间的会话中，客户端(浏览器)向服务器发送请求，首先cookie会自动携带上次请求存储的数
集群session共享的两种解决方案
gavin5033的博客
04-28 1036
一、什么是集群及Session共享 集群是一组相互连接并且拥有相同功能的服务器，每个服务器在集群中叫做节点。通过负载均衡服务器的调度，使客户端请求均衡的访问到这些节点中。但是此时会出现一个问题，比如session问题，用户A初次在节点A中进行登录，下一次被负载均衡服务器调度到节点B，而节点B并不没有用户A的session信息，接着又进行重新登录。解决办法也有很多，如使用Redis，但是Tomcat...
Apache Flink连载（二十二）：Flink HA - Flink基于Standalone HA
qq_32020645的博客
12-31 997
🏡 个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Clickhouse 技术-优快云博客🚩 私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。🔔 博主个人B栈地址：豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频Standalone模式下，JobManager的高可用性的基本思想是，任何时候都有一个Alive JobManager和多个Standby JobManager。
Apache Flink连载（二十三）：Flink HA - Flink基于Yarn HA
qq_32020645的博客
01-01 468
🏡 个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Clickhouse 技术-优快云博客🚩 私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。🔔 博主个人B栈地址：豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频。
session共享问题及四种解决方案-前端存储、session的复制 、session粘性、后端存储(Mysql、Redis等)
子悠のziyou
11-20 2615
session共享问题及解决方案-前端存储、session的复制 、session粘性、后端存储(Mysql、Redis等)
haproxy中的session保持实现
weixin_34260991的博客
04-27 741
1.在client增加cookiebackendbackend_www optionforwardfor cookieSERVERIDinsertindirectnocache#插入session信息 optionredispatch#当后端rs挂了，可立即切换，不会出现503错误 optionhttpchkH...
HAProxy负载均衡保持客户端和服务器Session亲缘性的三种方式
每天积累一点，一年后你会发现，自己变化很大
02-11 4275
haproxy负载均衡保持客户端和服务器Session亲缘性的三种方式: 1 用户IP 识别 haroxy 将用户IP经过hash计算后 指定到固定的真实服务器上（类似于nginx 的IP hash 指令） 配置指令        balance source 2 cookie 识别  haproxy 将WEB服务端发送给客户端的cookie中插入(或添加加前缀)haprox
Haproxy 8种算法+Session共享
11-03 7846
Haproxy有8种负载均衡算法（balance），分别如下：1.balance roundrobin # 轮询，软负载均衡基本都具备这种算法2.balance static-rr # 根据权重，建议使用3.balance leastconn # 最少连接者先处理，建议使用4.balance source # 根据请求源IP，建议使用5.balance uri # 根据请求的URI6.balance
HAproxy解决session问题的三种方案
weixin_45537987的博客
06-15 1662
haproxy 三种保持客户端Seesion; 一、源地址hash（用户IP识别） haroxy 将用户IP经过hash计算后 指定到固定的真实服务器上（类似于nginx 的IP hash 指令）。 缺陷，当后端一台服务器挂了以后会造成部分session丢失。 配置指令 backend SOURCE_s...
Apache BookKeeper Ledger 的底层存储机制解析
最新发布
小诸葛的博客
04-03 638
Journal：顺序写入事务日志，保证持久性，存储在 journalDirectory。：异步存储账本数据，分布在 ledgerDirectories 的 .log 文件中。索引：记录条目偏移量，存储在 indexDirectories。分布式：数据按 ensembleSize 分布在多个 Bookie，副本数由 writeQuorum 控制。这种设计结合了高吞吐量（顺序写入）、低延迟（异步存储）和容错性（多副本），非常适合分布式日志存储需求。
Excel 数据导入与 SQL 生成：基于 Hutool 和 Apache POI 的优雅实践
程序猿熊躍暉的专栏
04-03 480
在日常开发中，我们经常会遇到需要从 Excel 文件中读取数据并生成 SQL 语句的场景。假设我们需要从一个 Excel 文件中读取员工的昵称和公司邮箱信息，并生成对应的 SQL 更新语句，用于更新数据库中的。这种方法不仅高效，而且易于扩展，适用于多种场景。在解析完 Excel 数据后，我们可以根据业务需求生成 SQL 语句。为了兼容不同类型的单元格（字符串、数字、日期等），我们编写了一个通用的。最终目标是实现自动化处理，减少人工干预，提高效率。下面我们将逐步拆解代码逻辑，并分享一些实用的技巧。
Apache Doris 2.1.9 版本正式发布
SelectDB
04-03 258
亲爱的社区小伙伴们，。2.1.9 版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
Apache Hive和Snowflake的`CREATE VIEW`语法和功能特性整理的对比表
weixin_30777913的博客
03-31 1049
语句的程序，现在需要一个根据功能的相似性对应的Apache HiveQL和Snowflake SQL的。、列注释、视图注释、跨数据库、表属性）的复杂视图，统计202年销量前十的商品。：创建一个动态过滤最近7天订单的视图，实际分区剪裁依赖基表分区策略。，但Hive通常不支持视图更新操作，此子句可能被忽略。通过组合上述语法元素，可以灵活创建符合业务需求的视图。：创建一个视图，展示客户及其已完成订单的信息。创建新视图，筛选消费额超过10,000的客户。的常见用法，并标注了它们的相似性和差异性。
Apache Shiro 全面指南：从入门到高级应用
代码不止，探索不息
03-27 1466
Apache Shiro 是一个强大且易用的 Java 安全框架，它提供了认证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography）和会话管理（Session Management）等功能。与 Spring Security 相比，Shiro 的设计更加直观和简单，同时又不失灵活性。Shiro 的核心优势简单性：API 设计友好，学习曲线平缓全面性：覆盖了应用安全的各个方面灵活性：可以轻松集成到任何应用环境中可扩展性：所有组件都支持自定义扩展跨平台。
Apache Flink与Kubernetes运算符结合：管理生命周期的革命
- **flink-on-k8s-operator**: 指的是一个针对Apache Flink的Kubernetes运算符，这暗示了一种为Flink应用提供扩展生命周期管理工具的方式。运算符通常由Kubernetes原生的自定义控制器实现，能够管理特定类型的应用...
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