Apache Flink连载(二十九):Flink细粒度资源管理(2)-用法、测试及局限性

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目录

1.细粒度资源用法

2. 细粒度资源测试

2.1 编写代码

2.2 代码测试

​​​​​​​3. 局限性


1.细粒度资源用法

要使用细粒度资源管理,需要做以下操作:

1) 配置启用细粒度资源管理

在flink-conf.yaml配置文件中配置 cluster.fine-grained-resource-management.enabled为true,早期Flink版本中没有此配置,如果配置上会有异常报错。

2) 代码中指定资源需求

在代码中通过创建Slot Sharing Groups(Slot共享组)定义了细粒度的资源需求。在Flink内部SlotSharingGroup会告诉JobManager 哪些operator/tasks可以放在同一个Slot中。关于在代码中定义SlotSharingGroup和哪些算子使用对应的SSG,有以下两种方式:

Flink细粒度资源管理解析 通过合理配置任务槽数量和动态调度任务槽,Flink能够实现更好的资源利用率和负载均衡,从而提高应用程序的性能和可伸缩性。任务槽是Flink中的最小资源单元,每个任务槽可以执行一个或多个子任务。任务槽可以在集群中的物理节点上分配和管理,Flink根据应用程序的需求动态分配任务槽,以实现更好的资源利用率和负载均衡。在配置资源管理器时,我们将任务槽数量设置为2,这意味着Flink将使用两个任务槽来执行该作业。通过细粒度资源管理,Flink能够根据应用程序的需求动态分配任务槽,以实现更好的资源利用率和负载均衡。 阅读详情

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